海淀区
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工作职责
1. 业务洞察与场景挖掘
深入识别、梳理并评估研发、品质、财经等领域的潜在AI应用方向，开展可行性研究与效益预估，输出可落地的项目机会建议。
2. 解决方案设计与架构
围绕已明确的业务场景，牵头构建端到端的人工智能解决方案，涵盖业务问题界定、数据需求分析、AI技术路径选择（如利用计算机视觉实现缺陷识别、自然语言处理支持专利信息提取、时序建模优化成本预测等）、系统对接方案及成效评估机制。
能够面向技术与非技术相关方清晰传达方案价值与实施逻辑。
3. 项目推动与落地管理
联动数据科学、算法开发及软件工程团队，推进方案的研发、验证与上线部署。
把控项目范围、进度与交付目标，确保成果符合业务预期，并主导验收与效果复盘工作。
4. 数据驱动与价值验证
协同数据工程人员，明确所需数据资源，参与制定数据清洗与标注规范。
建立效果追踪指标体系，持续监控AI应用上线后的实际业务产出（如缩短研发周期、降低不良品率、提升财务预测精度等），并定期输出评估报告。
5. 领域知识沉淀与赋能
在组织内部总结和推广研发、品质、财经等领域的AI应用实践经验。
面向业务团队开展AI能力培训，增强其运用数据与智能技术解决实际问题的意识与技能。
任职要求
教育背景：计算机科学、人工智能、统计学、工业工程、财务分析或相关专业本科及以上学历。
工作经验：具备5年以上相关领域从业经历，其中至少2年聚焦于将AI或数据分析技术应用于以下任一业务板块：
- 研发领域：熟悉产品开发流程（如IPD）、掌握CAD/CAE数据特性、试验数据处理方法、知识管理体系或专利分析实践。
- 品质领域：精通质量管理体系（如ISO9001、IATF16949），掌握SPC、FMEA、缺陷识别、根因分析等相关工具与流程。
- 财经领域：深入了解财务核算、预算编制、成本管控、应收应付管理、风险控制等核心财务运作流程。
技术能力：
熟悉机器学习与深度学习基本原理及主流算法类型。
具备扎实的数据分析能力（熟练使用SQL、Python/Pandas），能独立完成数据探索与模型原型验证。
可撰写清晰的技术文档，了解AI模型集成与部署的基本流程。
核心素质：
具备出色沟通能力，能在业务与技术之间高效衔接，准确传递需求与方案逻辑。
拥有较强的逻辑思维与结果导向意识，善于应对复杂问题。
具备项目统筹与跨职能协作能力，能有效推动多方协同执行。
优先项：
有在制造行业为研发、品质或财务部门成功落地AI项目的实践经历。
了解相关业务系统的典型架构与数据特征（如研发中的PLM系统、品质中的QMS系统、财经中的ERP系统）。
具备使用低代码/无代码AI平台或自动化工具（如RPA）的实际经验。
有一定对外汇报经验，能独立完成方案讲解与成果展示。
1. 业务洞察与场景挖掘
深入识别、梳理并评估研发、品质、财经等领域的潜在AI应用方向，开展可行性研究与效益预估，输出可落地的项目机会建议。
2. 解决方案设计与架构
围绕已明确的业务场景，牵头构建端到端的人工智能解决方案，涵盖业务问题界定、数据需求分析、AI技术路径选择（如利用计算机视觉实现缺陷识别、自然语言处理支持专利信息提取、时序建模优化成本预测等）、系统对接方案及成效评估机制。
能够面向技术与非技术相关方清晰传达方案价值与实施逻辑。
3. 项目推动与落地管理
联动数据科学、算法开发及软件工程团队，推进方案的研发、验证与上线部署。
把控项目范围、进度与交付目标，确保成果符合业务预期，并主导验收与效果复盘工作。
4. 数据驱动与价值验证
协同数据工程人员，明确所需数据资源，参与制定数据清洗与标注规范。
建立效果追踪指标体系，持续监控AI应用上线后的实际业务产出（如缩短研发周期、降低不良品率、提升财务预测精度等），并定期输出评估报告。
5. 领域知识沉淀与赋能
在组织内部总结和推广研发、品质、财经等领域的AI应用实践经验。
面向业务团队开展AI能力培训，增强其运用数据与智能技术解决实际问题的意识与技能。
任职要求
教育背景：计算机科学、人工智能、统计学、工业工程、财务分析或相关专业本科及以上学历。
工作经验：具备5年以上相关领域从业经历，其中至少2年聚焦于将AI或数据分析技术应用于以下任一业务板块：
- 研发领域：熟悉产品开发流程（如IPD）、掌握CAD/CAE数据特性、试验数据处理方法、知识管理体系或专利分析实践。
- 品质领域：精通质量管理体系（如ISO9001、IATF16949），掌握SPC、FMEA、缺陷识别、根因分析等相关工具与流程。
- 财经领域：深入了解财务核算、预算编制、成本管控、应收应付管理、风险控制等核心财务运作流程。
技术能力：
熟悉机器学习与深度学习基本原理及主流算法类型。
具备扎实的数据分析能力（熟练使用SQL、Python/Pandas），能独立完成数据探索与模型原型验证。
可撰写清晰的技术文档，了解AI模型集成与部署的基本流程。
核心素质：
具备出色沟通能力，能在业务与技术之间高效衔接，准确传递需求与方案逻辑。
拥有较强的逻辑思维与结果导向意识，善于应对复杂问题。
具备项目统筹与跨职能协作能力，能有效推动多方协同执行。
优先项：
有在制造行业为研发、品质或财务部门成功落地AI项目的实践经历。
了解相关业务系统的典型架构与数据特征（如研发中的PLM系统、品质中的QMS系统、财经中的ERP系统）。
具备使用低代码/无代码AI平台或自动化工具（如RPA）的实际经验。
有一定对外汇报经验，能独立完成方案讲解与成果展示。
2025-07-28 10:54
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年
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