职位详情
1)负责大模型应用的整体架构设计、开发与性能调优,聚焦于自然语言理解、对话引擎、文本生成等核心场景;
2)参与企业级AI项目的全生命周期建设,涵盖需求梳理、模型选型、系统实现及技术方案落地;
3)承担现有大模型系统的持续优化与版本迭代,保障系统稳定性与响应效率;
4)结合实际业务需求,开展模型微调与提示工程优化,构建科学的效果评估机制;
5)关注人工智能领域最新进展,探索大模型与轻量级模型在行业中的训练与适配路径。
1)具有一年以上NLP或大模型项目实战经验,曾参与数据预处理、预训练任务、后训练流程、Agent系统架构、RAG技术(至少一项)的实践工作,能针对具体问题进行建模与算法优化;
2)熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉HuggingFace Transformers生态工具链,具备扎实的Python编程能力,掌握常用算法原理,熟悉Docker容器化部署;
3)了解大模型训练相关优化技术,如分布式训练、模型量化、RLHF等,具备一定的数理统计与概率论基础,了解LangChain、LLamaIndex等常用开发框架;
4)有完整的大模型应用落地案例经验,例如智能问答、客服机器人、内容生成等典型应用场景;
5)持续关注行业技术发展趋势,热爱技术研究与应用创新,具备独立思考能力并勇于应对挑战;
6)具备良好的沟通协作能力,能够高效跨团队配合,具备优秀的项目规划与执行能力,责任心强,学习能力强,自我驱动性好。
2)参与企业级AI项目的全生命周期建设,涵盖需求梳理、模型选型、系统实现及技术方案落地;
3)承担现有大模型系统的持续优化与版本迭代,保障系统稳定性与响应效率;
4)结合实际业务需求,开展模型微调与提示工程优化,构建科学的效果评估机制;
5)关注人工智能领域最新进展,探索大模型与轻量级模型在行业中的训练与适配路径。
1)具有一年以上NLP或大模型项目实战经验,曾参与数据预处理、预训练任务、后训练流程、Agent系统架构、RAG技术(至少一项)的实践工作,能针对具体问题进行建模与算法优化;
2)熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉HuggingFace Transformers生态工具链,具备扎实的Python编程能力,掌握常用算法原理,熟悉Docker容器化部署;
3)了解大模型训练相关优化技术,如分布式训练、模型量化、RLHF等,具备一定的数理统计与概率论基础,了解LangChain、LLamaIndex等常用开发框架;
4)有完整的大模型应用落地案例经验,例如智能问答、客服机器人、内容生成等典型应用场景;
5)持续关注行业技术发展趋势,热爱技术研究与应用创新,具备独立思考能力并勇于应对挑战;
6)具备良好的沟通协作能力,能够高效跨团队配合,具备优秀的项目规划与执行能力,责任心强,学习能力强,自我驱动性好。
2026-08-21 14:27
IP属地:北京
职位福利
学历不限经验不限Python

北京阿提拉科技有限公司
不需要融资 · 100-499人


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