职位详情
工作职责
1. 根据业务实际需要搭建数据模型,运用Python工具集(如Pandas、NumPy)实现多源数据的清洗、整合及深度挖掘分析。
2. 搭建自动化数据报表与监控机制,持续追踪关键业务指标(KPI)的变化趋势,为管理层提供直观的数据决策支持。
3. 联动业务部门,识别核心运营问题,结合统计建模与机器学习手段输出具备可执行性的优化策略。
4. 主导数据质量管理,制定数据核查规范,确保分析结论的精确性与可信度。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业优先。
2. 具备3年以上数据分析工作经验,熟练掌握Python数据分析体系(Pandas/NumPy/SciPy),至少熟悉一种可视化平台(Tableau/Power BI)。
3. 精通SQL,能够高效完成复杂查询及大规模数据提取任务。
4. 具备将实际业务问题转化为数据问题的能力,可独立推进从需求分析到成果落地的全流程项目。
1. 根据业务实际需要搭建数据模型,运用Python工具集(如Pandas、NumPy)实现多源数据的清洗、整合及深度挖掘分析。
2. 搭建自动化数据报表与监控机制,持续追踪关键业务指标(KPI)的变化趋势,为管理层提供直观的数据决策支持。
3. 联动业务部门,识别核心运营问题,结合统计建模与机器学习手段输出具备可执行性的优化策略。
4. 主导数据质量管理,制定数据核查规范,确保分析结论的精确性与可信度。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业优先。
2. 具备3年以上数据分析工作经验,熟练掌握Python数据分析体系(Pandas/NumPy/SciPy),至少熟悉一种可视化平台(Tableau/Power BI)。
3. 精通SQL,能够高效完成复杂查询及大规模数据提取任务。
4. 具备将实际业务问题转化为数据问题的能力,可独立推进从需求分析到成果落地的全流程项目。
2026-06-17 13:50
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年数据建模PythonSql多源数据分析自动化数据看板数据质量治理

北京阿提拉科技有限公司
不需要融资 · 100-499人


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