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职位详情
职位详情：
岗位名称：数据开发（重点：有过财务分析的经验，参与过业财一体化、财务中台项目者优先，用过StarRocks
岗位级别：中级
财务数据平台架构与开发
基于StarRocks构建面向财务分析的高性能数仓，设计符合财务核算要求的主题域模型（收入、成本、费用、利润、现金流等）
实现业财数据的高效ETL/ELT流程，确保从业务系统到财务报表的数据链路准确、完整、可追溯
优化财务查询性能，满足财务人员对多维报表、对账分析、利润分析的实时/准实时查询需求
调度体系建设与数据质量保障
基于DolphinScheduler搭建财务数据调度体系，管理财务日结、月结、年结等关键工作流
建立数据质量监控机制，实现数据完整性、准确性、一致性的自动校验（如借贷平衡、钩稽关系校验）
处理调度异常，保障财务结算任务按时完成
BI报表与决策支持
对接观远平台，为财务团队、管理层构建自助分析能力（利润表、资产负债表、现金流量表、经营分析看板等）
理解财务分析场景（毛利率分析、成本结构分析、费用管控分析、杜邦分析等），转化为数据模型和可视化方案
支持财务审计需求，提供数据溯源和解释
业财数据融合与标准化
推动业务数据与财务数据的对齐和标准化，建立统一的指标口径体系
参与主数据管理（客户、供应商、物料、会计科目等），保障跨系统数据一致性
持续优化数据链路，提升财务数据处理的自动化程度
附加职责
参与财务数据治理工作，包括数据标准制定、元数据管理、数据资产盘点
编写技术文档和财务数据词典，沉淀最佳实践
与财务业务部门紧密协作，理解需求并提供技术方案
任职要求
硬性要求
学历与经验
本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业；财务、会计双学位者优先
3年以上大数据开发经验，有财务、ERP、会计核算系统相关数据开发经验者优先
核心技术栈
StarRocks：深入理解StarRocks架构原理，具备财务数仓建模经验；熟悉多维分析场景下的表模型设计、聚合计算优化；能够处理财务报表类复杂查询
DolphinScheduler：熟练使用DolphinScheduler编排财务结算工作流，具备大规模任务调度和故障处理经验；熟悉依赖管理和任务重试机制
数据建模：精通维度建模理论，熟悉财务数据模型设计（科目体系、组织架构、核算维度等）；了解业财融合的数仓分层方法
财务业务理解
熟悉基本财务概念：理解收入、成本、费用、利润、资产、负债、权益等核心概念；了解财务三表（利润表、资产负债表、现金流量表）的结构和逻辑
理解财务分析场景：了解毛利率分析、成本结构分析、费用率分析、杜邦分析法等常见财务分析方法
业财融合意识：能够理解业务数据如何映射到财务科目，具备业务流程与财务流程对齐的能力
编程与工具
熟练掌握SQL，精通复杂聚合、窗口函数、多表关联等操作
熟悉Java/Scala/Python中至少一门编程语言
熟悉Linux操作系统及Shell脚本编写
基础能力
熟悉Kafka、HDFS、Hive、Spark等大数据生态组件
有BI平台（观远、Tableau、PowerBI、FineBI等）使用经验者优先
有ERP系统（SAP、Oracle、用友、金蝶等）数据对接经验者优先
软性素质
业务理解力：能够深入理解财务业务逻辑和痛点，与财务团队无障碍沟通
数据敏感性：对数据质量有高度敏感性，能够发现数据异常并主动处理
问题解决能力：具备在财务关键节点（如月结、审计）下快速定位和解决问题的能力
严谨细致：财务数据容错率极低，需要具备高度的责任心和严谨的工作态度
沟通协作：具备优秀的跨部门沟通能力，能够连接技术、财务、业务多个角色
优先条件
有大型企业财务数据平台、财务共享中心建设经验者优先
有财务、会计背景或CPA/ACCA学习经历者优先
有产研销一体化企业数据开发经验者优先
有StarRocks/Doris在财务分析场景的深度应用经验者优先
参与过业财一体化、财务中台项目者优先
岗位名称：数据开发（重点：有过财务分析的经验，参与过业财一体化、财务中台项目者优先，用过StarRocks
岗位级别：中级
财务数据平台架构与开发
基于StarRocks构建面向财务分析的高性能数仓，设计符合财务核算要求的主题域模型（收入、成本、费用、利润、现金流等）
实现业财数据的高效ETL/ELT流程，确保从业务系统到财务报表的数据链路准确、完整、可追溯
优化财务查询性能，满足财务人员对多维报表、对账分析、利润分析的实时/准实时查询需求
调度体系建设与数据质量保障
基于DolphinScheduler搭建财务数据调度体系，管理财务日结、月结、年结等关键工作流
建立数据质量监控机制，实现数据完整性、准确性、一致性的自动校验（如借贷平衡、钩稽关系校验）
处理调度异常，保障财务结算任务按时完成
BI报表与决策支持
对接观远平台，为财务团队、管理层构建自助分析能力（利润表、资产负债表、现金流量表、经营分析看板等）
理解财务分析场景（毛利率分析、成本结构分析、费用管控分析、杜邦分析等），转化为数据模型和可视化方案
支持财务审计需求，提供数据溯源和解释
业财数据融合与标准化
推动业务数据与财务数据的对齐和标准化，建立统一的指标口径体系
参与主数据管理（客户、供应商、物料、会计科目等），保障跨系统数据一致性
持续优化数据链路，提升财务数据处理的自动化程度
附加职责
参与财务数据治理工作，包括数据标准制定、元数据管理、数据资产盘点
编写技术文档和财务数据词典，沉淀最佳实践
与财务业务部门紧密协作，理解需求并提供技术方案
任职要求
硬性要求
学历与经验
本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业；财务、会计双学位者优先
3年以上大数据开发经验，有财务、ERP、会计核算系统相关数据开发经验者优先
核心技术栈
StarRocks：深入理解StarRocks架构原理，具备财务数仓建模经验；熟悉多维分析场景下的表模型设计、聚合计算优化；能够处理财务报表类复杂查询
DolphinScheduler：熟练使用DolphinScheduler编排财务结算工作流，具备大规模任务调度和故障处理经验；熟悉依赖管理和任务重试机制
数据建模：精通维度建模理论，熟悉财务数据模型设计（科目体系、组织架构、核算维度等）；了解业财融合的数仓分层方法
财务业务理解
熟悉基本财务概念：理解收入、成本、费用、利润、资产、负债、权益等核心概念；了解财务三表（利润表、资产负债表、现金流量表）的结构和逻辑
理解财务分析场景：了解毛利率分析、成本结构分析、费用率分析、杜邦分析法等常见财务分析方法
业财融合意识：能够理解业务数据如何映射到财务科目，具备业务流程与财务流程对齐的能力
编程与工具
熟练掌握SQL，精通复杂聚合、窗口函数、多表关联等操作
熟悉Java/Scala/Python中至少一门编程语言
熟悉Linux操作系统及Shell脚本编写
基础能力
熟悉Kafka、HDFS、Hive、Spark等大数据生态组件
有BI平台（观远、Tableau、PowerBI、FineBI等）使用经验者优先
有ERP系统（SAP、Oracle、用友、金蝶等）数据对接经验者优先
软性素质
业务理解力：能够深入理解财务业务逻辑和痛点，与财务团队无障碍沟通
数据敏感性：对数据质量有高度敏感性，能够发现数据异常并主动处理
问题解决能力：具备在财务关键节点（如月结、审计）下快速定位和解决问题的能力
严谨细致：财务数据容错率极低，需要具备高度的责任心和严谨的工作态度
沟通协作：具备优秀的跨部门沟通能力，能够连接技术、财务、业务多个角色
优先条件
有大型企业财务数据平台、财务共享中心建设经验者优先
有财务、会计背景或CPA/ACCA学习经历者优先
有产研销一体化企业数据开发经验者优先
有StarRocks/Doris在财务分析场景的深度应用经验者优先
参与过业财一体化、财务中台项目者优先
2026-05-10 12:33
IP属地：广东
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