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岗位职责:
1.设计并实现风控模型,包括但不限于信用评分、反欺诈、逾期预测等核心算法
2.基于海量业务数据进行特征工程、模型训练、评估与迭代优化
3.与产品、运营、数据团队协作,推动模型在实际业务场景中的落地与监控
4.构建实时/离线风控策略体系,提升风险识别准确率与响应效率
5.跟踪前沿风控技术(如图神经网络、联邦学习、可解释AI等),结合业务需求开展技术预研与应用

任职要求:
1.熟悉主流机器学习算法及风控建模流程,掌握Python/SQL,熟练使用Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等工具
2.具备扎实的统计学、概率论基础,理解AUC、KS、PSI等核心评估指标
3. 有金融、信贷、支付或互联网平台风控算法实战经验者优先
4.具备良好的逻辑思维、跨团队沟通能力及业务敏感度
5. 学历不限,经验不限,具备相关项目成果或竞赛经历者欢迎投递
2026-04-01 21:23
IP属地:福建

职位福利

中专/中技5-10年MATLABSPSSSQLTensorFlow/PyTorchHadoop/Hive/Spark数学/统计相关专业自然语言处理经验深度学习经验金融机构策略开发/建模经验电商/广告反作弊经验
企业发布信息图
厦门茗菲苑信息科技有限公司
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