职位详情
岗位一:Python开发
3年以上Python开发经验,熟练掌握Python语言及主流框架(如Flask、Django等)
具备Dify开源项目实践经验,熟悉其源码结构并有二次开发经历
具备扎实的计算机基础知识,深入理解数据结构、算法设计与常见设计模式
熟悉RESTful API的设计与实现,了解GraphQL者优先
熟练使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)及NoSQL数据库
了解Docker容器技术,具备云原生环境下应用开发经验
具备良好的编码规范意识和文档撰写能力
岗位二:高级开发/AI
1、精通Python编程,熟练运用numpy、pandas,掌握PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle至少一种深度学习框架
2、能够开展多模态场景(文本、音频、图像)下的大模型研发与训练工作
3、熟悉大模型常用调优策略,能从数据样本、模型结构、应用架构等维度优化模型效果
4、具备向量数据库使用与性能优化经验者优先
5、统招本科及以上学历,计算机相关专业,具有2年以上人工智能领域工作经验
岗位三:
1. 负责自然语言处理方向的算法研究、系统开发与性能优化,涵盖自然语言理解、文本纠错、内容生成、实体识别、关系抽取、开放问答、对话引擎、自动摘要等任务;主导相关语料建设与知识图谱构建工作
2. 结合业务场景设计技术方案,持续跟进人工智能前沿进展,研究创新算法,挖掘AI在实际业务中的应用价值
3. 跟踪NLP核心技术发展与先进算法演进,完成关键技术在项目中的落地与转化
岗位要求:
1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历,研究生优先,具备3年以上相关工作经验
2. 具备人工智能项目实战经验,深入理解主流开源大语言模型(如ChatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA)原理,掌握LoRA、PTuning等微调方法,能够基于大模型开发插件、Agent智能体等下游应用,应用场景包括但不限于:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、NL2SQL智能查询、知识库问答系统等
3. 熟悉Linux操作系统与Docker容器化部署,熟练使用Python进行开发,精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具
3年以上Python开发经验,熟练掌握Python语言及主流框架(如Flask、Django等)
具备Dify开源项目实践经验,熟悉其源码结构并有二次开发经历
具备扎实的计算机基础知识,深入理解数据结构、算法设计与常见设计模式
熟悉RESTful API的设计与实现,了解GraphQL者优先
熟练使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)及NoSQL数据库
了解Docker容器技术,具备云原生环境下应用开发经验
具备良好的编码规范意识和文档撰写能力
岗位二:高级开发/AI
1、精通Python编程,熟练运用numpy、pandas,掌握PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle至少一种深度学习框架
2、能够开展多模态场景(文本、音频、图像)下的大模型研发与训练工作
3、熟悉大模型常用调优策略,能从数据样本、模型结构、应用架构等维度优化模型效果
4、具备向量数据库使用与性能优化经验者优先
5、统招本科及以上学历,计算机相关专业,具有2年以上人工智能领域工作经验
岗位三:
1. 负责自然语言处理方向的算法研究、系统开发与性能优化,涵盖自然语言理解、文本纠错、内容生成、实体识别、关系抽取、开放问答、对话引擎、自动摘要等任务;主导相关语料建设与知识图谱构建工作
2. 结合业务场景设计技术方案,持续跟进人工智能前沿进展,研究创新算法,挖掘AI在实际业务中的应用价值
3. 跟踪NLP核心技术发展与先进算法演进,完成关键技术在项目中的落地与转化
岗位要求:
1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历,研究生优先,具备3年以上相关工作经验
2. 具备人工智能项目实战经验,深入理解主流开源大语言模型(如ChatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA)原理,掌握LoRA、PTuning等微调方法,能够基于大模型开发插件、Agent智能体等下游应用,应用场景包括但不限于:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、NL2SQL智能查询、知识库问答系统等
3. 熟悉Linux操作系统与Docker容器化部署,熟练使用Python进行开发,精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具
2026-05-08 14:52
IP属地:山东济南
职位福利
硕士5-10年深度学习多模态算法大模型算法知识图谱TensorFlowPyTorch

北京源通电力科技有限公司山东分公司
不需要融资 · 100-499人

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