成都·双流区
职位详情
岗位职责：
1. 多模态大模型研发与迭代：面向智能驾驶车辆场景，开展云端多模态大模型的构建与持续优化，整合视觉、激光雷达、毫米波雷达、语音、文本以及时序传感器数据，专注于模型性能、精度、推理效率及泛化能力的提升，支撑高阶自动驾驶功能的实际应用。
2. 算法集成：推进VLN算法与底盘及其他系统接口的联调开发，实现算法在真实设备上的部署与验证，持续优化算法表现，解决复杂动态环境中的路径规划与语义理解挑战。
3. 技术调研与创新突破：密切关注全球范围内多模态大模型与自动驾驶AI领域的最新进展，包括跨模态融合方法、端云协同推理等方向，开展前瞻性技术研究与可行性验证，推动核心技术专利布局与自主技术优势形成。
4. 模型部署与工程化落地：配合工程团队完成大模型在云端的封装、加速（如量化、剪枝、知识蒸馏）及上线部署，提升模型在大规模算力平台下的运行效能与稳定性。
5. 探索传统规划算法与强化学习相结合的导航策略，实现多车协同作业能力，增强导航系统在动态变化环境中的适应性与鲁棒性。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、自动化、电子信息工程等相关专业背景，具备3年以上多模态大模型或自动驾驶AI相关研发经历；
2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论功底，熟练掌握Transformer、BEVFusion等主流架构，深入理解多模态数据融合的关键技术，如跨模态对齐、特征融合与模态间转换；
3. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch），具备良好的编程能力（Python/C++）；
4. 有模仿学习、强化学习相关经验者优先考虑；
5. 具备自动驾驶背景下多模态模型研发实践经验者优先（例如基于视觉与激光雷达的感知融合、语音与文本驱动的决策模型），了解自动驾驶系统中感知、决策与规划模块的技术衔接逻辑；
6. 有使用Carla、AirSim等仿真平台经验者优先；
7. 具备独立分析和解决问题的能力，对新兴技术保持敏感，能够快速吸收并更新自身知识体系。
1. 多模态大模型研发与迭代：面向智能驾驶车辆场景，开展云端多模态大模型的构建与持续优化，整合视觉、激光雷达、毫米波雷达、语音、文本以及时序传感器数据，专注于模型性能、精度、推理效率及泛化能力的提升，支撑高阶自动驾驶功能的实际应用。
2. 算法集成：推进VLN算法与底盘及其他系统接口的联调开发，实现算法在真实设备上的部署与验证，持续优化算法表现，解决复杂动态环境中的路径规划与语义理解挑战。
3. 技术调研与创新突破：密切关注全球范围内多模态大模型与自动驾驶AI领域的最新进展，包括跨模态融合方法、端云协同推理等方向，开展前瞻性技术研究与可行性验证，推动核心技术专利布局与自主技术优势形成。
4. 模型部署与工程化落地：配合工程团队完成大模型在云端的封装、加速（如量化、剪枝、知识蒸馏）及上线部署，提升模型在大规模算力平台下的运行效能与稳定性。
5. 探索传统规划算法与强化学习相结合的导航策略，实现多车协同作业能力，增强导航系统在动态变化环境中的适应性与鲁棒性。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、自动化、电子信息工程等相关专业背景，具备3年以上多模态大模型或自动驾驶AI相关研发经历；
2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论功底，熟练掌握Transformer、BEVFusion等主流架构，深入理解多模态数据融合的关键技术，如跨模态对齐、特征融合与模态间转换；
3. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch），具备良好的编程能力（Python/C++）；
4. 有模仿学习、强化学习相关经验者优先考虑；
5. 具备自动驾驶背景下多模态模型研发实践经验者优先（例如基于视觉与激光雷达的感知融合、语音与文本驱动的决策模型），了解自动驾驶系统中感知、决策与规划模块的技术衔接逻辑；
6. 有使用Carla、AirSim等仿真平台经验者优先；
7. 具备独立分析和解决问题的能力，对新兴技术保持敏感，能够快速吸收并更新自身知识体系。
2026-07-01 13:49
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年机器学习多模态算法C++Python
鼎桥技术有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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