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【岗位职责】
负责 AI 模型训练所需数据的采集、清洗、标注及质量检测,制定标准化标注流程,确保数据质量和处理效率。
对模型生成结果进行评估、纠错与优化,提升输出内容的准确性、逻辑性与合规性。
编写与优化提示词(Prompt),构建高质量的训练样本,参与模型迭代与性能调优。
持续跟踪模型表现,定位关键问题,输出分析报告,协同算法与产品团队推动模型能力提升。
完成日常训练任务执行、数据统计、质量抽查及工作流程优化。
深度参与大模型前沿领域的数据相关工作,重点承担视频生成模型的数据标注与管理工作,开展模型效果评估;
搭建视频生成大模型的数据生产体系与质量增强机制,建立行业领先的数据生产规范;
设计科学合理的模型评估方案与策略,确保评估结果准确可靠,助力模型性能达到业内先进水平;
深入洞察业务场景、市场变化与大模型技术发展方向,推动数据团队与算法团队的高效协同与深度融合。

【薪资待遇】
1. 面试定薪,分等级P0-P9,不同等级对应不同的薪资。
2. 六险一金 双休节假日
3. 提供三餐 年终奖
4. 团建 下午茶 旅游 体检 带薪培训

【任职条件】
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先;
2. 熟练掌握 Python 编程语言,精通提示词工程,深入理解 Agent&Workflow 构建、Function Calling 的核心逻辑与实际应用场景;
3. 具备大模型评测、数据构建、算法研发或 AI 产品相关工作经验,有 Rubric 制定、评测集搭建实操经验者优先;
4. 对数据质量与模型效果变化高度敏感,具备较强的逻辑分析、问题诊断能力,能够独立推进评测相关工作落地与优化;
5. 具备优秀的团队协作能力、沟通协调能力以及项目管理能力,工作积极主动,自我驱动力强,能适应快速工作节奏,乐于钻研 AI 领域前沿技术与方法论
2026-03-28 08:35
IP属地:四川成都

职位福利

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