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### 岗位职责
1. 场景落地:深入理解客户在汽车、医药、零售等行业的实际业务需求,主导大模型应用方向(如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等)的技术方案设计与实施开发。
2. 模型研发与优化:参与机器学习与深度学习项目的建模流程,涵盖数据清洗、特征构建、模型训练及性能调优等环节。
3. 技术原型开发:熟练运用主流框架(如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等)快速搭建AI应用概念验证原型(PoC)。
4. 跨部门协作:协同咨询团队向客户传递AI技术价值,提供专业技术支持与解决方案落地保障。

### 任职要求
1. 技术底蕴:计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历,具备扎实的机器学习与深度学习算法基础。
2. 大模型经验:掌握主流大模型(GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等)的工作原理与应用场景,具备Prompt Engineering、模型微调或RAG项目实践经验者优先。
3. 编程能力:精通Python,熟练使用Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具。
4. 工程实践:熟悉MLOps流程,了解Docker容器化部署,有在云计算平台(如Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake)上开发部署经验者更佳。
5. 核心素质:
* 极强的学习热情:具备自主探索新技术的能力,持续关注AI领域前沿动态。
* 独立思考:对大模型的应用有独立判断,不盲目追随技术潮流,能结合具体场景选择最优技术路径。
* 咨询心态:出色的沟通表达能力,善于将复杂技术语言转化为可感知的商业价值。
2026-10-05 13:36
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年机器学习深度学习大模型算法TransformerDNNRCNN自然语言处理搜索/推荐算法PyTorch
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