广州·黄埔区
职位详情
负责工业复杂场景下的全链路视觉感知模型（含传统小模型、大语言模型及多模态大模型）研发及部署，攻克从感知到认知决策的技术难题。
1. 岗位职责
（1）工业级目标检测与缺陷识别（多模态大模型及小模型开发）：针对现场复杂环境，研发基于可见光的高精度检测算法。
（2）大模型（LLM/VLM）国产化转换与落地：负责国产大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的国产化适配转换，涵盖模型量化、知识蒸馏、剪枝等轻量化技术落地；基于国产化算力芯片/框架，完成大模型在工业视觉场景的部署适配，优化模型推理速度、精度及边缘端运行稳定性。
2. 任职要求
（1）算法深度：精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，对 YOLO 系列、Qwen3VL 等国产/主流架构有深入理解，具有大模型开发经验者优先。
（2）大模型国产化技术能力：精通国产大模型（LLM/VLM）的核心原理，掌握模型轻量化（量化、知识蒸馏、稀疏化）、国产化算力适配（如昇腾、寒武纪、海光等芯片）及部署优化全流程，具有大模型国产化部署经验者优先。
1. 岗位职责
（1）工业级目标检测与缺陷识别（多模态大模型及小模型开发）：针对现场复杂环境，研发基于可见光的高精度检测算法。
（2）大模型（LLM/VLM）国产化转换与落地：负责国产大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的国产化适配转换，涵盖模型量化、知识蒸馏、剪枝等轻量化技术落地；基于国产化算力芯片/框架，完成大模型在工业视觉场景的部署适配，优化模型推理速度、精度及边缘端运行稳定性。
2. 任职要求
（1）算法深度：精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，对 YOLO 系列、Qwen3VL 等国产/主流架构有深入理解，具有大模型开发经验者优先。
（2）大模型国产化技术能力：精通国产大模型（LLM/VLM）的核心原理，掌握模型轻量化（量化、知识蒸馏、稀疏化）、国产化算力适配（如昇腾、寒武纪、海光等芯片）及部署优化全流程，具有大模型国产化部署经验者优先。
2026-05-12 14:32
IP属地：广东
职位福利
本科1-3年
广州恒强信息科技股份有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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