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作为AI知识架构师,您的核心使命是充当业务专家与人工智能之间的“翻译官”与“建筑师”。您将与知识萃取专家共同合作深入挖掘业务专家或团队的核心知识与经验,将其从隐性的头脑、零散的素材中萃取、梳理、重构,并建设成高质量、结构化、AI-ready的知识库。该知识库将成为组织未来在各种AI应用场景(如提示词工程、agents搭建、Skills封装、龙虾喂养等)的核心知识资产。

【核心职责】

1.知识体系化与结构化:
将萃取出的知识进行逻辑梳理、分类、归纳,设计清晰的知识脉络与层级结构。
将知识转化为标准化的格式,如QA对、操作流程清单、决策树、实体-关系图等,为AI化处理做好准备。

2.AI知识库构建与维护:
运用对AI知识库原理(如向量数据库、Embedding、RAG技术理念)的理解,设计并实施知识的存储、索引与关联方式。
负责知识内容的持续清洗、去重、更新与版本管理,确保知识库的准确性与时效性。

3.知识AI化适配与交付:
探索并实践将结构化知识应用于不同AIGC场景,包括但不限于:
输出知识接入标准、使用指南及最佳实践案例。

【任职要求】

1.专业背景:专业不限,计算机科学、信息管理、图书馆学、心理学、语言学等相关专业优先。

2.工作经验:经验不限,有相关经验者优先。对于优秀候选人可接受在校生实习或有相关实习经验的应届生。

【核心能力与素质】

1.卓越的学习与领悟力:能够快速理解一个全新领域的专业知识框架和关键概念。对AI知识管理的前沿理念(即使只是概念)有浓厚兴趣和快速吸收能力。

2.强大的逻辑与结构化思维:擅长从混乱、模糊的信息中提炼脉络,建立清晰层级,化繁为简。思维严谨,注重条理。

3.出色的沟通与引导能力:具备良好的访谈技巧,能引导专家有效表达,并准确理解其意图。具备出色的文字整理和转述能力。

4.好奇心与主动性:对人工智能如何“学习”和“使用”知识充满好奇,能主动研究AI工具(如提示词技巧、智能体平台)并思考与工作的结合点。

5.耐心与细致:知识处理工作需极度细致、有耐心,能沉下心处理大量文本信息。

【我们提供】

1.一个深入AI与知识管理前沿交叉领域的绝佳起点。
2.与公司内部各领域业务专家直接协作、深度学习的机会。
3.在快速发展的AIGC浪潮中,积累极具价值的核心方法论与实践经验。
4.灵活的成长路径与技能发展支持。
2026-04-22 11:52
IP属地:广东

职位福利

大专经验不限Python自然语言处理经验
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至善之善(深圳)科技有限公司
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