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### 岗位职责
1. 场景落地:深入洞察客户业务场景(如汽车、医药、零售等行业),主导大模型应用方向(如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等)的技术方案设计与实施开发。
2. 模型研发与优化:参与传统机器学习与深度学习项目的建模流程,涵盖数据清洗、特征构建、模型训练及性能调优等环节。
3. 技术原型开发:能基于主流技术栈(如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等)快速构建AI应用概念验证原型(PoC)。
4. 跨部门协作:协同咨询团队向客户传递AI技术价值,提供专业技术支持与解决方案落地方案。

### 任职要求
1. 技术基础:计算机、数学、统计学或相关领域本科及以上学历,具备扎实的机器学习与深度学习算法功底。
2. 大模型背景:掌握主流大模型(GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等)的工作原理与实际应用,具备Prompt Engineering、模型微调(Fine-tuning)或RAG项目经验者优先。
3. 编程技能:熟练掌握Python,精通Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具框架。
4. 工程能力:熟悉MLOps实践流程,了解Docker容器化部署,有在云计算平台(如Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake)上开发经验者为加分项。
5. 核心素质:
* 强烈的求知欲:主动跟踪前沿技术进展,对人工智能领域发展趋势保持高度关注。
* 独立判断力:对大模型应用场景有独立思考,不盲目追随技术潮流,能结合实际需求选择最优技术路径。
* 咨询思维:具备出色的沟通表达能力,善于将复杂技术逻辑转化为可理解的商业价值阐述
2026-10-20 13:41
IP属地:陕西西安

职位福利

本科3-5年机器学习深度学习大模型算法TransformerDNNRCNN自然语言处理搜索/推荐算法PyTorch
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凯捷咨询(中国)有限公司
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