职位详情
### 岗位职责
1. 场景落地:深入理解客户在汽车、医药、零售等行业的实际业务需求,主导大模型应用方向(如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等)的技术方案设计与实施开发。
2. 模型研发与优化:参与传统机器学习及深度学习项目的建模流程,涵盖数据清洗、特征构建、模型训练与性能调优等工作。
3. 技术原型开发:能基于主流技术框架(如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等)快速构建AI应用概念验证原型(PoC)。
4. 跨部门协作:协同咨询团队向客户传递AI技术价值,提供专业技术支持与解决方案落地指导。
### 任职要求
1. 技术底蕴:计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,具备扎实的机器学习与深度学习算法基础。
2. 大模型经验:掌握主流大模型(GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等)的工作原理与应用场景,具备Prompt Engineering、模型微调(Fine-tuning)或RAG项目实践经验者优先。
3. 编程能力:熟练掌握Python,精通Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具。
4. 工程实践:了解MLOps体系,熟悉Docker容器化部署,有在云计算平台(如Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake)上开展项目经验者更佳。
5. 核心素质:
* 强烈的学习驱动力:主动跟进前沿技术发展,对AI领域趋势保持高度关注。
* 独立思考能力:对大模型的应用具有个人洞察,不盲目追随技术潮流,能结合具体场景选择最优技术路径。
* 咨询思维:具备出色的沟通表达能力,善于将复杂技术逻辑转化为可感知的商业价值
1. 场景落地:深入理解客户在汽车、医药、零售等行业的实际业务需求,主导大模型应用方向(如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等)的技术方案设计与实施开发。
2. 模型研发与优化:参与传统机器学习及深度学习项目的建模流程,涵盖数据清洗、特征构建、模型训练与性能调优等工作。
3. 技术原型开发:能基于主流技术框架(如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等)快速构建AI应用概念验证原型(PoC)。
4. 跨部门协作:协同咨询团队向客户传递AI技术价值,提供专业技术支持与解决方案落地指导。
### 任职要求
1. 技术底蕴:计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,具备扎实的机器学习与深度学习算法基础。
2. 大模型经验:掌握主流大模型(GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等)的工作原理与应用场景,具备Prompt Engineering、模型微调(Fine-tuning)或RAG项目实践经验者优先。
3. 编程能力:熟练掌握Python,精通Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具。
4. 工程实践:了解MLOps体系,熟悉Docker容器化部署,有在云计算平台(如Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake)上开展项目经验者更佳。
5. 核心素质:
* 强烈的学习驱动力:主动跟进前沿技术发展,对AI领域趋势保持高度关注。
* 独立思考能力:对大模型的应用具有个人洞察,不盲目追随技术潮流,能结合具体场景选择最优技术路径。
* 咨询思维:具备出色的沟通表达能力,善于将复杂技术逻辑转化为可感知的商业价值
2026-05-20 14:40
IP属地:天津
职位福利
本科3-5年机器学习深度学习大模型算法TransformerDNNRCNN自然语言处理搜索/推荐算法PyTorch

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