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Hadoop/Big Data 技术栈:Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Hue、Sqoop、Spark2.x/3.x、Oozie、YARN、Kafka、Zookeeper、Dremio、Cloudera 数据平台
编程语言:Python、SQL、PL/SQL、Shell 脚本
常用库:pandas、NumPy、PySpark
数据库:Oracle 12c/11g/10g
操作系统:Windows 10/8/7、Linux 及 Unix
开发工具与环境:PyCharm、Jupyter Notebook
非关系型数据库:HBase、MongoDB
代码管理工具:Azure Repo
任务调度工具:Airflow、Control-M

数据工程师职责:
深入理解所属领域的整体架构,并有效管理其中的变更
熟悉领域内的各项应用系统,掌握其运行逻辑与业务关联
具备基于EDM平台的ETL作业流程开发与优化能力
基于Hadoop框架开发大数据分析程序
具备独立工作能力,主动积极,富有责任心
在遇到阻碍项目进度的关键问题时,按既定升级机制及时上报

行业知识要求:
熟悉交易银行业务领域,尤其了解企业银行及商业银行业务流程

附加技能:
掌握 Java、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Oracle、Kafka、REST API、JSON/YML 等技术

专业背景要求:
计算机科学、信息技术、数学、统计学、量化分析或商科相关专业本科及以上学历
熟悉IT基础理论及软件开发生命周期
具备扎实的统计学基础,良好的数据分析能力和问题解决能力
2026-07-04 14:37
IP属地:天津

职位福利

本科5-10年数据中台开发HadoopSparkFlinkSql数据架构数据建模
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凯捷咨询(中国)有限公司
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