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数据开发
Hadoop/Big Data 技术栈：Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Hue、Sqoop、Spark2.x/3.x、Oozie、YARN、Kafka、Zookeeper、Dremio、Cloudera 数据平台
编程语言：Python、SQL、PL/SQL、Shell 脚本
常用库：pandas、NumPy、PySpark
数据库：Oracle 12c/11g/10g
操作系统：Windows 10/8/7、Linux 及 Unix
开发工具与环境：PyCharm、Jupyter Notebook
非关系型数据库：HBase、MongoDB
代码管理工具：Azure Repo
任务调度工具：Airflow、Control-M

数据工程师职责：
深入理解所属领域的整体架构，并有效管理其中的变更
熟悉领域内的各项应用系统，掌握其运行逻辑与业务关联
具备基于EDM平台的ETL作业流程开发与优化能力
基于Hadoop框架开发大数据分析程序
具备独立工作能力，主动积极，富有责任心
在遇到阻碍项目进度的关键问题时，按既定升级机制及时上报

行业知识要求：
熟悉交易银行业务领域，尤其了解企业银行及商业银行业务流程

附加技能：
掌握 Java、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Oracle、Kafka、REST API、JSON/YML 等技术

专业背景要求：
计算机科学、信息技术、数学、统计学、量化分析或商科相关专业本科及以上学历
熟悉IT基础理论及软件开发生命周期
具备扎实的统计学基础，良好的数据分析能力和问题解决能力
2026-05-20 14:12
IP属地：天津

职位福利

本科5-10年数据中台开发HadoopSparkFlinkSql数据架构数据建模
企业发布信息图
凯捷咨询(中国)有限公司

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