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【核心要求】
一、技术能力体系
1、熟练掌握Python，了解Java/Spring Boot技术栈，具备企业级应用开发经验；
精通NLP基础（Tokenization、Embedding、Transformer架构），理解GPT/BERT等大模型底层原理；
2、熟练掌握RAG全流程（文档解析→分块→向量化→检索→重排→生成），能优化检索质量和效率；
3、深度掌握LangChain、Dify、RAGFlow等Agent框架，熟练运用Coze、Flowise等智能体平台进行二次开发与系统集成；
4、有知识图谱构建和查询经验（Neo4j/GraphDB），熟悉文本摘要、信息抽取（NER）等NLP技术（补齐团队最大短板能力）；
5、了解vLLM/TensorRT-LLM等模型推理加速框架，有模型微调（Fine-tune）实践经验；
6、熟悉向量数据库（Milvus/OpenSearch），具备Prompt Engineering设计和优化能力。
二、工程实践要求
1、具备2年以上AI/算法开发经验，有完整项目落地经验；
2、熟练掌握Docker/Kubernetes容器化部署，具备AI系统私有化部署能力；
3、擅长解决智能体开发中的技术瓶颈，如工具调用冲突、多轮对话逻辑断层等问题，能提出可落地的优化方案；
4、有知识库RAG平台优化经验，有提升问答准确率的成功案例者优先。
三、基础资质
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的逻辑分析能力和复杂问题拆解能力，能独立承担需求分析、方案设计及实施工作。
【优先条件】
1、有国产化模型（通义千问/DeepSeek）微调经验者优先；
2、有多模态（图片/文档解析）处理经验或了解CUDA/GPU编程者优先；
3、主导过军事决策、企业知识管理等高复杂度AI智能体项目者优先。
1. 负责知识库管理模块开发，包括多模态文档解析、智能摘要、向量化存储（Milvus/OpenSearch）等；
2. 负责RAG系统开发与优化，提升知识检索质量和生成准确性；
3. 负责知识图谱构建与查询（Neo4j/GraphDB），支撑领域知识管理；
4. 负责Agent编排引擎开发，基于LangChain/Dify等框架实现多Agent协作与工具调用；
5. 负责模型推理优化（vLLM/TensorRT），支撑大模型高效部署；
6. 参与AI能力中心建设，推动各业务系统接入AI能力；
7. 上级交付的其他工作。
一、技术能力体系
1、熟练掌握Python，了解Java/Spring Boot技术栈，具备企业级应用开发经验；
精通NLP基础（Tokenization、Embedding、Transformer架构），理解GPT/BERT等大模型底层原理；
2、熟练掌握RAG全流程（文档解析→分块→向量化→检索→重排→生成），能优化检索质量和效率；
3、深度掌握LangChain、Dify、RAGFlow等Agent框架，熟练运用Coze、Flowise等智能体平台进行二次开发与系统集成；
4、有知识图谱构建和查询经验（Neo4j/GraphDB），熟悉文本摘要、信息抽取（NER）等NLP技术（补齐团队最大短板能力）；
5、了解vLLM/TensorRT-LLM等模型推理加速框架，有模型微调（Fine-tune）实践经验；
6、熟悉向量数据库（Milvus/OpenSearch），具备Prompt Engineering设计和优化能力。
二、工程实践要求
1、具备2年以上AI/算法开发经验，有完整项目落地经验；
2、熟练掌握Docker/Kubernetes容器化部署，具备AI系统私有化部署能力；
3、擅长解决智能体开发中的技术瓶颈，如工具调用冲突、多轮对话逻辑断层等问题，能提出可落地的优化方案；
4、有知识库RAG平台优化经验，有提升问答准确率的成功案例者优先。
三、基础资质
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的逻辑分析能力和复杂问题拆解能力，能独立承担需求分析、方案设计及实施工作。
【优先条件】
1、有国产化模型（通义千问/DeepSeek）微调经验者优先；
2、有多模态（图片/文档解析）处理经验或了解CUDA/GPU编程者优先；
3、主导过军事决策、企业知识管理等高复杂度AI智能体项目者优先。
1. 负责知识库管理模块开发，包括多模态文档解析、智能摘要、向量化存储（Milvus/OpenSearch）等；
2. 负责RAG系统开发与优化，提升知识检索质量和生成准确性；
3. 负责知识图谱构建与查询（Neo4j/GraphDB），支撑领域知识管理；
4. 负责Agent编排引擎开发，基于LangChain/Dify等框架实现多Agent协作与工具调用；
5. 负责模型推理优化（vLLM/TensorRT），支撑大模型高效部署；
6. 参与AI能力中心建设，推动各业务系统接入AI能力；
7. 上级交付的其他工作。
2026-03-25 19:56
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年
广州瑞航园艺有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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