闵行区
职位详情
岗位职责
1、AI应用研发：参与公司人工智能方向的核心业务开发，结合大型语言模型（LLM），打造具备创新性的AI应用产品（如智能客服、知识库问答、自动化Agent等）。
2、后端服务构建：负责基于Python的后端业务逻辑开发与维护，编写结构清晰、可维护性强的代码，并提供标准化的RESTful API接口。
3、数据流与存储设计：依据业务场景设计合理的数据库表结构，承担关系型与非关系型数据库的日常读写操作、联表查询、性能调优及数据同步任务。
4、技术预研与集成：持续关注前沿AI框架与工具，评估其适用性并推动落地，解决大模型在工程化过程中的实际技术挑战。
5、文档与协作：参与系统架构设计工作，撰写完整的技术方案与接口说明文档；协同前端工程师、产品经理高效协作，确保项目按时高质量交付。
任职要求
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业优先；具有【1-3年】及以上后端或AI方向开发经验。具备扎实的Python编程能力，熟悉多线程/多进程及异步编程（asyncio）机制。
2、熟练掌握Python常用内置库与第三方库（如 Requests, Pandas, NumPy, Pydantic 等）。
3、熟悉至少一种主流Python Web框架（优先使用FastAPI，也可为Flask、Django）；数据库技能全面：
关系型：精通 MySQL 或 PostgreSQL，掌握复杂SQL优化与索引设计原理。
非关系型：熟练运用 Redis（用于缓存管理与消息队列）或 MongoDB，理解其典型应用场景。
4、AI/大模型开发经验（核心要求）：具备明确的人工智能项目实践经验，了解大模型（LLM）微调流程或应用体系。
熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等主流AI编排框架，理解Prompt工程、Memory机制、Chain和Agent的基本设计逻辑。
熟悉 OpenAI API / 百度文心 / 阿里通义等主流大模型API的对接与调用方式。
工程化与基础能力：熟练使用 Git 进行版本管理；掌握 Linux 常用命令操作；了解 Docker 容器化部署流程。
5、综合素质：具备良好的逻辑分析能力、自主学习意识和团队合作精神；对AI领域技术保持高度热情与探索意愿。
加分项（优先录用）：具有RAG（检索增强生成）完整项目落地经验者优先。
6、有实际使用向量数据库（Vector Database，如 Milvus, Pinecone, Chroma, Qdrant 或 PGVector）经验者优先；熟悉 Hugging Face 生态，具备开源模型（如 Llama 2/3, ChatGLM, Qwen等）本地私有化部署经验者优先；在 GitHub 上有活跃提交记录，或拥有个人技术博客并发布深度AI技术文章者优先。
1、AI应用研发：参与公司人工智能方向的核心业务开发，结合大型语言模型（LLM），打造具备创新性的AI应用产品（如智能客服、知识库问答、自动化Agent等）。
2、后端服务构建：负责基于Python的后端业务逻辑开发与维护，编写结构清晰、可维护性强的代码，并提供标准化的RESTful API接口。
3、数据流与存储设计：依据业务场景设计合理的数据库表结构，承担关系型与非关系型数据库的日常读写操作、联表查询、性能调优及数据同步任务。
4、技术预研与集成：持续关注前沿AI框架与工具，评估其适用性并推动落地，解决大模型在工程化过程中的实际技术挑战。
5、文档与协作：参与系统架构设计工作，撰写完整的技术方案与接口说明文档；协同前端工程师、产品经理高效协作，确保项目按时高质量交付。
任职要求
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业优先；具有【1-3年】及以上后端或AI方向开发经验。具备扎实的Python编程能力，熟悉多线程/多进程及异步编程（asyncio）机制。
2、熟练掌握Python常用内置库与第三方库（如 Requests, Pandas, NumPy, Pydantic 等）。
3、熟悉至少一种主流Python Web框架（优先使用FastAPI，也可为Flask、Django）；数据库技能全面：
关系型：精通 MySQL 或 PostgreSQL，掌握复杂SQL优化与索引设计原理。
非关系型：熟练运用 Redis（用于缓存管理与消息队列）或 MongoDB，理解其典型应用场景。
4、AI/大模型开发经验（核心要求）：具备明确的人工智能项目实践经验，了解大模型（LLM）微调流程或应用体系。
熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等主流AI编排框架，理解Prompt工程、Memory机制、Chain和Agent的基本设计逻辑。
熟悉 OpenAI API / 百度文心 / 阿里通义等主流大模型API的对接与调用方式。
工程化与基础能力：熟练使用 Git 进行版本管理；掌握 Linux 常用命令操作；了解 Docker 容器化部署流程。
5、综合素质：具备良好的逻辑分析能力、自主学习意识和团队合作精神；对AI领域技术保持高度热情与探索意愿。
加分项（优先录用）：具有RAG（检索增强生成）完整项目落地经验者优先。
6、有实际使用向量数据库（Vector Database，如 Milvus, Pinecone, Chroma, Qdrant 或 PGVector）经验者优先；熟悉 Hugging Face 生态，具备开源模型（如 Llama 2/3, ChatGLM, Qwen等）本地私有化部署经验者优先；在 GitHub 上有活跃提交记录，或拥有个人技术博客并发布深度AI技术文章者优先。
2026-07-02 14:05
IP属地：上海
职位福利
本科1-3年
上海树家医学科技有限公司
A轮 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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