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我们正在寻找具备扎实Java编码能力与AI应用开发经验的高级工程师。你将深度参与公司核心AI Agent平台的研发,聚焦于Agent引擎、工具集成、RAG链路等关键模块的代码实现与性能优化,与算法、业务团队紧密协作,将前沿AI能力稳定、高效地落地到业务场景中。

【岗位职责】
核心模块开发:负责Agent平台核心组件的代码实现,包括但不限于:Agent执行引擎、工具注册与调用框架、对话记忆管理、Prompt模板引擎等,确保代码的高质量与可维护性。

AI能力集成:基于LangChain4j / Spring AI / Strands agent等框架,完成大语言模型(LLM)的接入与适配,实现流式对话、函数调用、结果解析等基础能力。

RAG与知识库开发:参与检索增强生成(RAG)链路的开发,包括文档切片、向量化存储、召回排序、上下文注入等,优化检索准确率与响应速度。

工具生态建设:根据业务需求,将内部微服务、数据库、API封装为Agent可调用的“工具(Tool)”,制定统一的工具接入规范,提升Agent的扩展性。

性能与稳定性:参与线上问题的排查与解决,优化LLM调用延迟、并发性能及Token成本;完善监控日志与异常处理,保障服务高可用。

文档与协作:撰写技术文档,参与代码评审,与产品、测试及业务团队紧密配合,推动AI功能快速迭代。

【任职资格】
1. 基础能力

统招本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上Java后端开发经验,基础扎实。

Java能力:精通Java语言,熟悉多线程、JVM、集合框架,能编写高并发、高可用的代码。

框架生态:熟练使用Spring Boot / Spring Cloud,了解微服务架构及常用中间件(Redis、MQ等)。

2. AI与Agent能力

框架经验:有LangChain4j、Spring AI、LangChain(Python)至少一种框架的实际项目经验,了解其核心组件(Chain、Agent、Tool、Memory、Skills)的原理。

RAG实践:了解向量数据库(如Milvus、Pgvector、Elasticsearch)的基本使用,有检索增强生成链路的开发经验。

Agent认知:理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent模式,有实际参与Agent类项目开发经验者优先。

3. 工程能力

有较强的学习能力与问题解决能力,能快速跟进AI领域新技术。

【加分项】
有从0到1参与AI应用项目经验。

对AI可观测性(如OpenTelemetry、LangSmith)有一定了解。

有开源项目贡献或技术博客/公众号写作习惯者优先。
2026-08-03 12:49
IP属地:四川

职位福利

本科5-10年
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成都鱼泡科技有限公司
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