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岗位职责:
1、算法开发与验证
1) 参与四足/人形机器人控制系统的方案设计与实现,涵盖目标识别、环境感知、自主移动、路径规划与优化、运动控制等关键技术模块,具备扎实的算法研发能力。
2) 承担机器人运动控制相关功能模块的代码编写、调试与维护,参与整机系统集成及联调测试工作。
3) 利用仿真平台(如Gazebo、NVIDIA Isaac、MuJoCo、MATLAB/Simulink等)对控制策略进行建模与验证,确保算法在实际场景中的可行性与稳定性。

2、传感器集成与开发
1) 负责多种传感器的选型、硬件对接与现场调试,保障其与机器人本体之间的兼容性与通信可靠性。
2) 开发数据采集与预处理程序,实现对温湿度、声光信号等环境信息的高效获取,支撑上层决策与分析。

3、技术研究与创新
1) 持续关注国内外机器人运动控制方向的技术进展,探索先进算法与工程化方法的应用路径。
2) 推动大模型(LLM/VLM/VLA)、生成式模型(Diffusion Policy)在机器人任务规划与行为生成中的融合实践。
3) 参与核心技术攻关项目,积极申报专利并推动成果转化。

任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、电子、自动化、机械工程、应用数学、控制工程等相关专业背景。
2、熟练掌握至少一门主流编程语言(C++/Python),代码规范良好,实践能力强;熟悉ROS/ROS2框架下的开发流程。
3、有足式/人形机器人巡检或机械臂系统开发经验者优先;具备轨道交通、工业智能巡检等场景下机器人项目经历者优先。
4、具备扎实的控制理论基础,熟悉机器人SLAM技术(如视觉/Lidar SLAM)、常用路径规划算法(DWA/TEB/A*/RRT*/采样类算法)和控制方法(PID、MPC、自适应控制等),并有实际项目落地经验者优先;具备机器学习/强化学习相关背景者更佳。
5、理解大模型在机器人高层任务规划与指令解析中的应用原理;熟悉模仿学习、强化学习理论体系,有VLA、VLM、LLM等机器人大模型训练与部署经验者优先。
6、在机器人、人工智能等领域顶会发表过论文者优先考虑。
7、具备优秀的逻辑分析能力与复杂问题攻关能力,能独立完成技术难题的定位与解决。
8、具有良好的团队协作意识,能够跨部门高效沟通与协同推进项目。
2026-05-13 12:21
IP属地:上海

职位福利

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