昆明·盘龙区
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现场面试：云南大数据开发
工作地1：云南昆明滇池路云南电网生产基地
工作地2：云南省昆明市盘龙区联盟街道北京路911 云南的开发岗位可能有两个上班地点
1) 硬性技能要求
编程语言与架构：具备3年以上Java后台开发经历，熟练掌握Java核心知识（集合、多线程、JVM调优、IO/NIO），深入理解Spring Boot、Spring Cloud微服务架构机制，拥有微服务系统设计及性能优化实践经验。
大数据组件深度经验
a. 精通Kafka底层原理与实际应用，具备集群架构规划、分区策略调整、消息可靠性提升、高并发环境下的性能调优能力，可独立处理消息堆积、重复消费、分区分配不均等典型问题。
b. 精通hive/PostgreSQL/clickhouse，掌握分布式表结构设计、索引优化、查询效率提升、分库分表方案实施，能针对TB级数据量制定高效的存储与检索策略。
c. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流计算引擎，具备实时与离线数据处理、ETL体系设计经验者优先考虑。
技术能力：熟悉Linux操作系统，熟练运用Shell/Python脚本实现运维自动化与数据加工；具备扎实的数据库建模功底，理解数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS）设计理念；具备分布式系统故障排查能力，可通过日志分析与监控指标定位并解决性能瓶颈与系统异常。
工程化能力：精通Git、Maven/Gradle工具链，了解CI/CD流程，具备自动化发布、容器化部署（Docker/K8s）经验者优先；具有良好的代码审查能力，能够识别代码中的性能隐患、安全漏洞和扩展性不足问题。
2) 软技能要求
具备出色的需求拆解与逻辑推理能力，能将复杂业务场景转化为清晰可行的技术架构。
具备良好的跨团队协作与沟通能力，能有效推动多部门协同项目的落地执行。
具备技术引领能力，可带领团队突破关键技术难题，促进技术成果积累与共享。
具备前瞻性视野，能预判潜在技术风险并提前制定应对策略。
（三）优先录用条件
1) 参与过大型企业级数据中心或数据中台建设，主导完成从数据采集、存储、计算到服务输出的全链路系统搭建。
2) 具备Kafka、hive、PostgreSQL等大数据组件的二次开发能力，或有开源社区贡献记录者优先。
3) 了解湖仓一体、实时数仓等先进数据架构模式，并有实际项目落地经验。
（四）加分项
1) 拥有数据中台或数据中心相关项目开发背景，参与过数据服务模块或后台功能的具体实现。
2) 掌握Kafka、hive、spark等组件的常规性能调优方法，有成功优化案例者优先。
3) 熟悉容器化技术（Docker），具备基础的容器部署操作经验者优先。
核心目标：支撑企业数据基础设施建设，构建稳定高效的数据服务体系与后台支撑平台，实现数据采集-存储-计算-服务全流程贯通。
工作地1：云南昆明滇池路云南电网生产基地
工作地2：云南省昆明市盘龙区联盟街道北京路911 云南的开发岗位可能有两个上班地点
1) 硬性技能要求
编程语言与架构：具备3年以上Java后台开发经历，熟练掌握Java核心知识（集合、多线程、JVM调优、IO/NIO），深入理解Spring Boot、Spring Cloud微服务架构机制，拥有微服务系统设计及性能优化实践经验。
大数据组件深度经验
a. 精通Kafka底层原理与实际应用，具备集群架构规划、分区策略调整、消息可靠性提升、高并发环境下的性能调优能力，可独立处理消息堆积、重复消费、分区分配不均等典型问题。
b. 精通hive/PostgreSQL/clickhouse，掌握分布式表结构设计、索引优化、查询效率提升、分库分表方案实施，能针对TB级数据量制定高效的存储与检索策略。
c. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流计算引擎，具备实时与离线数据处理、ETL体系设计经验者优先考虑。
技术能力：熟悉Linux操作系统，熟练运用Shell/Python脚本实现运维自动化与数据加工；具备扎实的数据库建模功底，理解数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS）设计理念；具备分布式系统故障排查能力，可通过日志分析与监控指标定位并解决性能瓶颈与系统异常。
工程化能力：精通Git、Maven/Gradle工具链，了解CI/CD流程，具备自动化发布、容器化部署（Docker/K8s）经验者优先；具有良好的代码审查能力，能够识别代码中的性能隐患、安全漏洞和扩展性不足问题。
2) 软技能要求
具备出色的需求拆解与逻辑推理能力，能将复杂业务场景转化为清晰可行的技术架构。
具备良好的跨团队协作与沟通能力，能有效推动多部门协同项目的落地执行。
具备技术引领能力，可带领团队突破关键技术难题，促进技术成果积累与共享。
具备前瞻性视野，能预判潜在技术风险并提前制定应对策略。
（三）优先录用条件
1) 参与过大型企业级数据中心或数据中台建设，主导完成从数据采集、存储、计算到服务输出的全链路系统搭建。
2) 具备Kafka、hive、PostgreSQL等大数据组件的二次开发能力，或有开源社区贡献记录者优先。
3) 了解湖仓一体、实时数仓等先进数据架构模式，并有实际项目落地经验。
（四）加分项
1) 拥有数据中台或数据中心相关项目开发背景，参与过数据服务模块或后台功能的具体实现。
2) 掌握Kafka、hive、spark等组件的常规性能调优方法，有成功优化案例者优先。
3) 熟悉容器化技术（Docker），具备基础的容器部署操作经验者优先。
核心目标：支撑企业数据基础设施建设，构建稳定高效的数据服务体系与后台支撑平台，实现数据采集-存储-计算-服务全流程贯通。
2025-11-18 08:52
IP属地：云南昆明
职位福利
本科3-5年MybatisMySQLPostgreSQLSQLServer
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