合肥·蜀山区
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核心职责
1. 产品规划与定义：主导AI赋能的产品线（如智能客服、企业知识库、智能体应用等）整体规划，开展市场调研与竞品分析，明确产品愿景、制定发展路线图并设定关键衡量指标。
2. 需求洞察与设计：深入金融等相关业务场景，精准识别用户痛点，牵头完成AI产品功能架构与交互设计。能够独立输出高质量产品需求文档，尤其擅长构建基于大模型的人机交互流程、Prompt模板及智能体行为规则。
3. 技术方案协同：与技术团队高效协作，将产品构想转化为可落地的技术实现方案。积极参与技术评审，掌握RAG、Agent、模型微调等技术的能力边界与成本因素，在效果、性能与资源投入之间做出合理权衡。
4. 全链路项目管理：全面负责产品从创意到上线的端到端推进，统筹协调设计、研发、测试、运营等多方资源，保障项目按质按期交付。
5. 效果评估与迭代优化：搭建产品效果评估机制，综合运用数据分析、用户反馈和A/B测试等方式，持续跟踪大模型应用的核心表现（如准确率、幻觉率、用户满意度），推动产品快速迭代升级。
6. 跨部门沟通：面向业务团队、管理层及非技术背景同事，清晰传递产品价值、技术逻辑与项目进展，确保信息对齐与高效协同。
任职要求
必备经验：
1、具备3年以上互联网或软件行业产品经理工作经验，其中至少1年聚焦于AI或大模型相关产品领域，拥有完整主导过从0到1产品落地的实际案例。
2、深度参与过至少一项企业级大模型应用项目（如RAG知识库、智能问答系统、AI Agent、Copilot等），熟悉其技术架构、开发流程及典型实施难点。
产品能力：
1、具备敏锐的用户需求洞察能力、扎实的市场分析功底和优秀的产品设计能力，能产出结构清晰的原型图、PRD文档及交互说明。
2、拥有良好的数据敏感度，善于通过数据挖掘洞察问题，驱动产品决策与效果优化。
3、熟悉敏捷开发模式，具备较强的项目推进能力和跨职能团队协作经验。
技术理解（关键）：
1、理解技术边界：掌握大语言模型（LLM）、提示词工程、RAG、智能体、微调等核心技术的基本原理，能与技术人员进行有效对话。
2、理解应用场景：了解主流大模型（如GPT、Claude、国内主流模型）的特性差异、适用范围及成本构成，能根据场景合理选型。
3、理解开发流程：熟悉Dify/Coze等低代码平台，以及LangChain/LangGraph等开发框架的核心逻辑，能判断不同技术路径的优劣。
4、了解向量检索、Function Calling、上下文管理等关键技术对最终产品体验的影响机制。
1. 产品规划与定义：主导AI赋能的产品线（如智能客服、企业知识库、智能体应用等）整体规划，开展市场调研与竞品分析，明确产品愿景、制定发展路线图并设定关键衡量指标。
2. 需求洞察与设计：深入金融等相关业务场景，精准识别用户痛点，牵头完成AI产品功能架构与交互设计。能够独立输出高质量产品需求文档，尤其擅长构建基于大模型的人机交互流程、Prompt模板及智能体行为规则。
3. 技术方案协同：与技术团队高效协作，将产品构想转化为可落地的技术实现方案。积极参与技术评审，掌握RAG、Agent、模型微调等技术的能力边界与成本因素，在效果、性能与资源投入之间做出合理权衡。
4. 全链路项目管理：全面负责产品从创意到上线的端到端推进，统筹协调设计、研发、测试、运营等多方资源，保障项目按质按期交付。
5. 效果评估与迭代优化：搭建产品效果评估机制，综合运用数据分析、用户反馈和A/B测试等方式，持续跟踪大模型应用的核心表现（如准确率、幻觉率、用户满意度），推动产品快速迭代升级。
6. 跨部门沟通：面向业务团队、管理层及非技术背景同事，清晰传递产品价值、技术逻辑与项目进展，确保信息对齐与高效协同。
任职要求
必备经验：
1、具备3年以上互联网或软件行业产品经理工作经验，其中至少1年聚焦于AI或大模型相关产品领域，拥有完整主导过从0到1产品落地的实际案例。
2、深度参与过至少一项企业级大模型应用项目（如RAG知识库、智能问答系统、AI Agent、Copilot等），熟悉其技术架构、开发流程及典型实施难点。
产品能力：
1、具备敏锐的用户需求洞察能力、扎实的市场分析功底和优秀的产品设计能力，能产出结构清晰的原型图、PRD文档及交互说明。
2、拥有良好的数据敏感度，善于通过数据挖掘洞察问题，驱动产品决策与效果优化。
3、熟悉敏捷开发模式，具备较强的项目推进能力和跨职能团队协作经验。
技术理解（关键）：
1、理解技术边界：掌握大语言模型（LLM）、提示词工程、RAG、智能体、微调等核心技术的基本原理，能与技术人员进行有效对话。
2、理解应用场景：了解主流大模型（如GPT、Claude、国内主流模型）的特性差异、适用范围及成本构成，能根据场景合理选型。
3、理解开发流程：熟悉Dify/Coze等低代码平台，以及LangChain/LangGraph等开发框架的核心逻辑，能判断不同技术路径的优劣。
4、了解向量检索、Function Calling、上下文管理等关键技术对最终产品体验的影响机制。
2026-08-20 14:24
IP属地：安徽合肥
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