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1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法;

2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证;

任职要求

1. 熟悉learning-based control领域前沿进展;

2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学;

3. 熟悉使用C++、Python等编程语言,熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架,了解ROS等框架;

4. 熟悉主流机器人仿真软件,如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等;

5. 了解常用的深度强化学习算法(PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等);

6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历;

加分项:有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先(RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等)
2026-03-25 14:15
IP属地:江苏

职位福利

本科1-3年强化学习机器人
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上海谋世企业管理有限公司
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