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岗位职责:
1.负责视觉检测设备的光学系统设计,评估并指导供应商完成光学方案,涵盖光源选择、镜头配置及光路规划,确保成像质量符合检测精度需求;根据被测对象特征开发定制化照明策略,提升目标与背景间的对比度,有效应对高反光、阴影等成像干扰问题。
2.配合完成相机及其他硬件选型工作,制定光学部件验收规范;搭建实验环境,调试光学参数,协同算法团队开展图像质量分析,从光学角度提出优化建议以减少算法处理负担;解决批量生产中出现的光学性能一致性难题。
3.联合算法、机械、电气团队提供光学技术支持,保障项目由验证阶段顺利过渡至量产实施;编制光学设计文档与测试总结报告,积累并复用汽车零部件领域内的视觉检测解决方案。
4.协助推进成熟视觉检测技术在不同产线中的应用落地。
5.按时完成周报撰写,主动且准确地向上级反馈工作进展与关键问题;执行领导交办的其他临时性任务。

岗位要求:
1.本科及以上学历,光学工程、光电信息科学与工程、应用物理等相关专业背景;具备硕士学历或持有光学设计相关资质(如SPIE认证)者优先考虑。
2.具有3年以上机器视觉光学系统设计经验,至少参与并完成2个制造业(如3C电子、汽车零部件、半导体)领域的视觉检测项目,熟悉行业检测标准(如ISO 13665);有复杂工况下(如强反光、透明材质、高速运动)照明系统开发经验者优先,具备汽车零部件检测设备研发经历者更佳。
3.技术能力要求:
- 光学设计:掌握几何光学与物理光学基本原理,熟练运用Zemax、CodeV进行镜头设计,熟悉LightTools/TracePro进行光机一体化仿真。
- 硬件与工艺:了解工业相机接口协议(GigE、USB3 Vision)、镜头关键参数(分辨率、视场角)及光源类型(环形光、条形光、同轴光)的选型方法,知晓光学元件加工流程(镀膜、非球面加工)及公差控制要点。
- 跨领域协作:理解OpenCV/Halcon等图像处理算法基础,能与算法工程师高效对接;具备使用SolidWorks/AutoCAD完成简单光机结构设计的能力。
- 前沿技术跟踪:熟悉3D视觉技术(如结构光、ToF)及深度学习模型(如YOLO、Mask R-CNN)在光学检测中的融合应用,有实际项目实践者优先。
4.具备良好的问题拆解与快速验证能力,能够通过实验数据分析定位光学异常根源(如光斑不均、成像模糊);拥有出色的跨部门沟通技巧,能清晰阐述光学方案的技术逻辑与量产可行性,推动资源协调;抗压能力强,适应多任务并行节奏及紧急响应需求,可独立主导光学模块从设计到交付的全流程工作。
2026-07-03 14:39
IP属地:湖南长沙

职位福利

本科3-5年机器人图像识别产品人脸识别产品OpenCVHALCONC++C#Java
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蓝思智能机器人(长沙)有限公司
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