长沙
职位详情
非实习岗位。
具备视觉算法研发与标注经验者，薪资面议！
岗位职责：
1、数据收集与清洗：
- 针对分类、检测等算法任务，能够制定数据采集标准，明确数据多样性覆盖策略（如场景、光照、角度等），保障数据代表性。
- 掌握数据去重、噪声过滤及异常值识别技术，确保原始数据清洁度高于99%。
2、数据标注项目管理：
- 可拆解标注任务，编制《标注操作手册》与《质检规范》，确保标注交付准确率不低于98%，并对被拒样本实施重新分发与修正。
- 具备标注工具选型能力，可通过配置工具或引入AI辅助手段降低人工误差、提升标注效率。
- 能高效对接外部标注服务商，完成任务分配、进度跟踪与成本控制，实现资源的高性价比利用。
3、数据版本与工期管理：
- 建立数据版本管理体系，按不同任务类型和特征对训练集、测试集进行有序归档，支持快速溯源，形成结构化、可复用的数据资产。
- 制定合理的标注排期方案，依据标注人员熟练程度动态调整任务分配，确保项目按时100%交付，实现“数据等人”而非“人等数据”。
4、AI模型评估能力 – 测试集构建：
- 主导构建并维护贴合业务实际的标准测试集，确保覆盖主流场景及长尾边缘情况，避免模型因数据分布单一导致过拟合。
- 评估指标体系建设：
- 根据任务类型选用合理评估指标，例如分类任务关注Accuracy、Precision/Recall/F1；检测任务采用mAP；聚类任务考察纯度与分离度等。
- 能结合业务需求设计综合性评估维度，如云台应用中重视跟踪率与剪辑准确率，大模型视觉任务中关注多任务统一指标表现。
- 评估报告与结论输出：
- 输出标准化《模型评估报告》，包含指标对比分析、典型失败案例归因及性能瓶颈诊断（如数据不足或特定类别泛化差），并提出是否上线的明确建议。
5、AI模型与任务线上指标看板
重点体现可视化呈现与实时监控能力：
- 数据与任务看板：
- 设计并维护标注进度可视化看板，实时展示“待标注/标注中/质检中/已完成”各阶段状态，并统计人均产出效率（如张/人/天）。
- 模型离线评估看板：
- 梳理现有算法任务与数据基础，搭建模型与算法效果对比看板，支持随时查看不同场景下各方法的指标表现，直观比较优劣，持续追踪算法迭代进展。
技能与协作能力：
- 工具链：熟练使用Python/SQL进行数据处理与统计分析；掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、Grafana）或Python可视化库（Plotly、Streamlit）。
- 协作能力：作为算法团队与标注团队之间的连接枢纽，具备良好沟通技巧，能将复杂技术需求转化为清晰易懂的执行指令。
岗位要求：
1. 大专及以上学历，计算机相关专业或熟悉AI算法的其他专业亦可；
2. 有全流程AI数据管理实践经验者优先；
3. 热爱体育运动，关注前沿AI技术，尤其欢迎了解并喜爱篮球运动的候选人；
4. 工作认真负责，善于沟通，具备较强的组织协调与项目管理能力。
具备视觉算法研发与标注经验者，薪资面议！
岗位职责：
1、数据收集与清洗：
- 针对分类、检测等算法任务，能够制定数据采集标准，明确数据多样性覆盖策略（如场景、光照、角度等），保障数据代表性。
- 掌握数据去重、噪声过滤及异常值识别技术，确保原始数据清洁度高于99%。
2、数据标注项目管理：
- 可拆解标注任务，编制《标注操作手册》与《质检规范》，确保标注交付准确率不低于98%，并对被拒样本实施重新分发与修正。
- 具备标注工具选型能力，可通过配置工具或引入AI辅助手段降低人工误差、提升标注效率。
- 能高效对接外部标注服务商，完成任务分配、进度跟踪与成本控制，实现资源的高性价比利用。
3、数据版本与工期管理：
- 建立数据版本管理体系，按不同任务类型和特征对训练集、测试集进行有序归档，支持快速溯源，形成结构化、可复用的数据资产。
- 制定合理的标注排期方案，依据标注人员熟练程度动态调整任务分配，确保项目按时100%交付，实现“数据等人”而非“人等数据”。
4、AI模型评估能力 – 测试集构建：
- 主导构建并维护贴合业务实际的标准测试集，确保覆盖主流场景及长尾边缘情况，避免模型因数据分布单一导致过拟合。
- 评估指标体系建设：
- 根据任务类型选用合理评估指标，例如分类任务关注Accuracy、Precision/Recall/F1；检测任务采用mAP；聚类任务考察纯度与分离度等。
- 能结合业务需求设计综合性评估维度，如云台应用中重视跟踪率与剪辑准确率，大模型视觉任务中关注多任务统一指标表现。
- 评估报告与结论输出：
- 输出标准化《模型评估报告》，包含指标对比分析、典型失败案例归因及性能瓶颈诊断（如数据不足或特定类别泛化差），并提出是否上线的明确建议。
5、AI模型与任务线上指标看板
重点体现可视化呈现与实时监控能力：
- 数据与任务看板：
- 设计并维护标注进度可视化看板，实时展示“待标注/标注中/质检中/已完成”各阶段状态，并统计人均产出效率（如张/人/天）。
- 模型离线评估看板：
- 梳理现有算法任务与数据基础，搭建模型与算法效果对比看板，支持随时查看不同场景下各方法的指标表现，直观比较优劣，持续追踪算法迭代进展。
技能与协作能力：
- 工具链：熟练使用Python/SQL进行数据处理与统计分析；掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、Grafana）或Python可视化库（Plotly、Streamlit）。
- 协作能力：作为算法团队与标注团队之间的连接枢纽，具备良好沟通技巧，能将复杂技术需求转化为清晰易懂的执行指令。
岗位要求：
1. 大专及以上学历，计算机相关专业或熟悉AI算法的其他专业亦可；
2. 有全流程AI数据管理实践经验者优先；
3. 热爱体育运动，关注前沿AI技术，尤其欢迎了解并喜爱篮球运动的候选人；
4. 工作认真负责，善于沟通，具备较强的组织协调与项目管理能力。
2026-08-12 13:50
IP属地：湖南长沙
职位福利
大专经验不限图像标注视频标注管理经验
湖南球秀体育科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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