长沙·岳麓区
职位详情
非实习岗位。
具备视觉算法研发与标注经验者，薪资面议！
岗位职责：
1、数据收集与清洗：
- 能够围绕特定算法目标（如分类、检测）制定数据采集标准，涵盖场景多样性策略，包括光照、角度、环境等多维度覆盖。
- 掌握数据去重、噪声剔除及异常值识别技术，保障原始数据清洁度达到99%以上。
2、数据标注项目管理：
- 可拆解标注任务，编制《标注操作指南》和《质量检验规范》，确保标注成果准确率不低于98%，并对被拒样本进行重新分发与修正处理。
- 具备标注工具选型能力，可通过配置工具或引入AI辅助手段降低人工误差、提升作业效率。
- 能有效对接外部服务团队，完成任务沟通与资源协调，关注工时与成本控制，高效且经济地利用外包资源推进标注工作。
3、数据版本与工期管理：
- 建立数据版本管理体系，按不同任务类型和特征对训练集、测试集进行有序归档，确保可追溯、易调用，形成结构化数据资产。
- 制定标注排期方案，依据标注人员熟练程度动态分配任务，保障项目按时100%交付，实现“数据等人”而非“人等数据”。
4、AI模型评估能力：
- 测试集构建：
- 主导构建并维护贴合业务实际的标准测试集，确保覆盖主流场景及长尾边缘情况，避免模型过度拟合单一数据分布。
- 评估指标体系建设：
- 根据任务类型选用合理评估指标。例如：分类任务需综合Accuracy、Precision/Recall/F1；检测任务计算mAP；聚类任务关注纯度与分离度等。
- 能结合业务需求设计复合型评估指标。例如云台应用侧重跟踪成功率与剪辑精准度，大模型视觉任务则关注跨任务整体表现。
- 评估报告与结论：
- 输出标准化《模型评估报告》，包含指标对比、失败案例归因及性能瓶颈分析（如数据量不足或某类别泛化差），并提出是否上线的明确判断建议。
5、AI模型与任务线上指标看板：
本部分强调可视化呈现与实时监控能力。
- 数据与任务看板：
- 设计并维护标注进度可视化看板，实时展示“待标注/标注中/质检中/已完成”各阶段任务状态，并监控人均产出效率（如张/人/天）。
- 模型离线评估看板：
- 梳理现有算法任务及相关数据，搭建模型与算法效果对比看板，支持随时查看不同场景下各类方法的指标表现，直观比较优劣，及时掌握算法迭代进展。
技能与协作能力：
- 工具链：熟练使用Python/SQL进行数据处理与统计分析，掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、Grafana）或Python可视化库（Plotly、Streamlit）。
- 协作：作为算法团队与标注执行团队之间的纽带，具备良好沟通能力，能将复杂的算法需求转化为标注人员可理解的操作指令。
岗位要求：
1. 大专及以上学历，计算机相关专业或熟悉AI算法的其他专业亦可；
2. 具备全流程AI数据管理实践经验者优先；
3. 热爱体育运动、关注前沿AI技术，了解篮球或喜爱篮球运动者优先；
4. 工作认真负责，善于沟通，具备项目管理与组织协调能力。
具备视觉算法研发与标注经验者，薪资面议！
岗位职责：
1、数据收集与清洗：
- 能够围绕特定算法目标（如分类、检测）制定数据采集标准，涵盖场景多样性策略，包括光照、角度、环境等多维度覆盖。
- 掌握数据去重、噪声剔除及异常值识别技术，保障原始数据清洁度达到99%以上。
2、数据标注项目管理：
- 可拆解标注任务，编制《标注操作指南》和《质量检验规范》，确保标注成果准确率不低于98%，并对被拒样本进行重新分发与修正处理。
- 具备标注工具选型能力，可通过配置工具或引入AI辅助手段降低人工误差、提升作业效率。
- 能有效对接外部服务团队，完成任务沟通与资源协调，关注工时与成本控制，高效且经济地利用外包资源推进标注工作。
3、数据版本与工期管理：
- 建立数据版本管理体系，按不同任务类型和特征对训练集、测试集进行有序归档，确保可追溯、易调用，形成结构化数据资产。
- 制定标注排期方案，依据标注人员熟练程度动态分配任务，保障项目按时100%交付，实现“数据等人”而非“人等数据”。
4、AI模型评估能力：
- 测试集构建：
- 主导构建并维护贴合业务实际的标准测试集，确保覆盖主流场景及长尾边缘情况，避免模型过度拟合单一数据分布。
- 评估指标体系建设：
- 根据任务类型选用合理评估指标。例如：分类任务需综合Accuracy、Precision/Recall/F1；检测任务计算mAP；聚类任务关注纯度与分离度等。
- 能结合业务需求设计复合型评估指标。例如云台应用侧重跟踪成功率与剪辑精准度，大模型视觉任务则关注跨任务整体表现。
- 评估报告与结论：
- 输出标准化《模型评估报告》，包含指标对比、失败案例归因及性能瓶颈分析（如数据量不足或某类别泛化差），并提出是否上线的明确判断建议。
5、AI模型与任务线上指标看板：
本部分强调可视化呈现与实时监控能力。
- 数据与任务看板：
- 设计并维护标注进度可视化看板，实时展示“待标注/标注中/质检中/已完成”各阶段任务状态，并监控人均产出效率（如张/人/天）。
- 模型离线评估看板：
- 梳理现有算法任务及相关数据，搭建模型与算法效果对比看板，支持随时查看不同场景下各类方法的指标表现，直观比较优劣，及时掌握算法迭代进展。
技能与协作能力：
- 工具链：熟练使用Python/SQL进行数据处理与统计分析，掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、Grafana）或Python可视化库（Plotly、Streamlit）。
- 协作：作为算法团队与标注执行团队之间的纽带，具备良好沟通能力，能将复杂的算法需求转化为标注人员可理解的操作指令。
岗位要求：
1. 大专及以上学历，计算机相关专业或熟悉AI算法的其他专业亦可；
2. 具备全流程AI数据管理实践经验者优先；
3. 热爱体育运动、关注前沿AI技术，了解篮球或喜爱篮球运动者优先；
4. 工作认真负责，善于沟通，具备项目管理与组织协调能力。
2026-06-28 14:48
IP属地：湖南长沙
职位福利
大专经验不限图像标注视频标注管理经验
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