数据开发（远程面试）

1.3-1.6万元/月

通州区

张女士

已实名

企业认证

深圳市拓保软件有限公司

职位详情

数据开发

1 数据仓库/数据中台开发：
根据业务需求及架构设计，独立承担数据仓库模型（维度建模）的方案设计、评审与开发落地工作，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型构建与持续优化。
在主流大数据平台（如阿里云DataPhin等）上完成数据抽取、清洗、转换与加载等核心开发任务，确保数据生产流程的高效性与稳定性。

2 数据集成与处理：
负责多源异构数据（数据库、日志文件、API接口等）的整合开发，设计并实现高可用、高性能的数据接入策略。
编写规范、可维护的SQL和Python代码，处理海量数据集，实现复杂计算逻辑，支撑业务指标体系与数据产品的数据需求。

3 具备实际维度建模项目经验

4 数据治理与质量保障：
在开发过程中严格执行数据开发管理规范与数据质量标准，编写数据质量校验逻辑，参与数据异常问题的定位与修复。
协同数据治理团队推进数据标准制定、数据资产目录整理等相关技术实施，保障数据资产的标准化与可管控性。

5 运维与优化：
负责日常数据任务的监控、维护及性能调优，快速响应任务告警与运行故障，保障数据产出的准时性与准确性。
持续开展计算与存储资源的优化工作，提升执行效率，降低数据处理成本。

任职要求
必备条件：
1 学历与经验：
本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业优先，具备2年及以上数据仓库或数据开发相关工作经验。

2 技术能力：
熟练掌握SQL，具备优秀的复杂SQL编写与调优能力，熟悉Hive、Spark SQL者优先。
熟练使用Python，能够运用其进行数据处理、脚本开发或轻量级工具开发。
具备扎实的数据仓库理论基础，掌握维度建模方法论，有完整数据模型设计与落地实践经验。
拥有在主流大数据平台（特别是阿里云DataPhin）上开展数据集成与开发的实际项目经历。

3 专业知识：
熟悉数据开发全链路流程，了解数据集成与数据治理领域的关键概念与主要工作内容。
了解大数据生态常见组件（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等）的基本原理与应用场景。

4 能力与素质：
具备较强的逻辑思维能力，善于分析并解决实际问题。
责任心强，工作严谨，具有良好的团队协作意识与沟通能力。

2026-06-22 13:33

IP属地：北京

职位福利

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