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我们正在寻找一位有经验的技术经理/技术专家/架构师加入我们的团队，共同构建一个"看得懂数据，能做决策，能执行动作"的广告全自动化Agent系统。利用Skils技术构建能够在真实的广告环境里工作的广告代理，并且效果优于传统的人力。[核心职责与要求]
1.Agent框架：掌握长程、复杂状态的Agent构建能力。深度使用LangGraph或其他同类框架(如:Agentscope)。解决Agent在广告投放这种长周期任务中的状态持久化、任务管理和任务回溯问题。
2.前沿自动化技术：了解OpenClaw或类似框架，具备基于其生态的研发经验优先，针对部分小的广告平台，通过OpenClaw实现全自动投放流程。
3.执行层集成：具备基于MCP.Skills的集成经验。将广告投放API、素材生成工具(接口)、内部数据报表封装为MCPServers，实现Agent工具调用。
构建可复用的Skils库(如:预算调整Skil、素材打分Ski、归因报告Ski)，支持Agent根据场景动态加载和调用。
4.广告素材多模态深度感知(可选)：利用多模态模型对广告素材内容进行多维分析。建立视频帧解析流水线，让Agent理解广告素材的商业逻辑(前3秒，钩子等)，有实操过游戏/电商行业的广告素材经验优先。
5.复杂决策流与多代理协同(Multi-Agent DecisionMaking)设计"闭环"决策系统，例如:监测到ROI下滑->归因Agent判断为素材疲劳->执行Agent触发替换素材。
6.Agent评估体系(有经验优先)：建立针对广告场景的"决策准确性"评估模型，
7.多模态RAG素材的"语义检索"与"跨模态匹配"，搭建支持Image/VideoEmbedding的向量数据库。场景:素材检索，推荐。8.资金安全与高鲁棒性设计(有经验优先)Agent在金融/消耗场景下的安全兜底。
9.广告行业背景(加分项)：熟悉国内外媒体平台的广告逻辑，有实际优化经验优先。
[任职要求]
1.计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2.至少5年以上软件开发经验，其中2年以上聚焦系统架构或AI工程化方向。
3.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
4.有快速学习新技术的能力，能够适应快节奏的工作环境。
5.有广告行业工作经验者优先考虑。
1.Agent框架：掌握长程、复杂状态的Agent构建能力。深度使用LangGraph或其他同类框架(如:Agentscope)。解决Agent在广告投放这种长周期任务中的状态持久化、任务管理和任务回溯问题。
2.前沿自动化技术：了解OpenClaw或类似框架，具备基于其生态的研发经验优先，针对部分小的广告平台，通过OpenClaw实现全自动投放流程。
3.执行层集成：具备基于MCP.Skills的集成经验。将广告投放API、素材生成工具(接口)、内部数据报表封装为MCPServers，实现Agent工具调用。
构建可复用的Skils库(如:预算调整Skil、素材打分Ski、归因报告Ski)，支持Agent根据场景动态加载和调用。
4.广告素材多模态深度感知(可选)：利用多模态模型对广告素材内容进行多维分析。建立视频帧解析流水线，让Agent理解广告素材的商业逻辑(前3秒，钩子等)，有实操过游戏/电商行业的广告素材经验优先。
5.复杂决策流与多代理协同(Multi-Agent DecisionMaking)设计"闭环"决策系统，例如:监测到ROI下滑->归因Agent判断为素材疲劳->执行Agent触发替换素材。
6.Agent评估体系(有经验优先)：建立针对广告场景的"决策准确性"评估模型，
7.多模态RAG素材的"语义检索"与"跨模态匹配"，搭建支持Image/VideoEmbedding的向量数据库。场景:素材检索，推荐。8.资金安全与高鲁棒性设计(有经验优先)Agent在金融/消耗场景下的安全兜底。
9.广告行业背景(加分项)：熟悉国内外媒体平台的广告逻辑，有实际优化经验优先。
[任职要求]
1.计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2.至少5年以上软件开发经验，其中2年以上聚焦系统架构或AI工程化方向。
3.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
4.有快速学习新技术的能力，能够适应快节奏的工作环境。
5.有广告行业工作经验者优先考虑。
2026-05-12 13:07
IP属地：广东
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本科5-10年互联网/AIagent架构全栈广告投放Ai
名猎天下（广州）人力资源管理有限公司
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