深圳·南山区
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（该岗按需市内出差，驻客户现场办公）
【岗位职责】
1. GPU软件栈测试设计与执行：
• 功能与兼容性测试：负责GPU各软件模块（渲染、编解码、通用计算）的测试需求分析，设计并开发测试用例。覆盖图形API（OpenGL ES, Vulkan）及主流音视频编解码格式，执行测试用例确保功能正确性与兼容性。
• 性能与稳定性测试：设计和执行GPU性能测试方案，包括帧率、功耗、内存占用、渲染时延等关键指标的评估与调优验证。利用性能剖析工具进行深度分析与瓶颈定位，执行压力测试和长稳测试，保障系统稳定性。
2. 自动化与工具链建设：
• 自动化框架设计：负责设计和搭建针对GPU软件栈的自动化测试框架，实现渲染输出、编解码结果的自动化对比与校验。
• AI赋能测试开发：积极探索并使用AI工具辅助测试工作。例如，利用AI生成测试脚本/用例、使用AI agent技术自动化负责测试、利用大模型分析崩溃日志辅助缺陷定位、利用AI预测代码变更的风险范围等。
3. 缺陷管理与质量保障：
• 全流程质量把控：负责测试全生命周期管理，从测试计划制定、用例设计、测试执行到缺陷提交、跟踪、回归验证及测试报告发布。
• 复杂问题定位：支持开发团队复现和定位复杂的GPU相关问题，参与软件栈发布质量评审，制定并优化软件质量验收标准。
4. 跨团队协作与驻场支持：
• 紧密客户协同：作为常驻客户现场的测试代表，与深圳GPU开发团队、客户接口保持每日紧密沟通，快速响应测试需求变化，推动问题解决。
• 独立推进工作：具备极强的自我驱动力，能在较少监督下独立规划和执行测试任务。能够清晰、准确地描述问题现象、复现步骤和初步定位结果。
【任职要求】
1. 必备基础能力：
• 测试全生命周期：3年以上软件测试或测试开发经验，深刻理解软件测试流程、需求分析、测试设计、用例开发及缺陷管理。
• 编程语言：熟练掌握Python，能独立开发复杂的自动化测试脚本和测试工具。熟悉Shell脚本编程。
• 测试框架与工具：熟悉主流自动化测试框架（如Pytest, RobotFramework）和方法
• 操作系统：熟悉Linux/Android系统管理与维护。了解操作系统基本原理（如内存管理、进程调度）。
2. 图形与多媒体专项能力：
• GPU与图形技术：熟悉GPU工作原理者优先，具备GPU图形应用（包括游戏、GUI）测试经验者优先。熟悉至少一种主流图形API（OpenGL ES, Vulkan）者优先。
• 多媒体基础：了解音视频编解码（H.264/H.265等）基本原理，有相关测试经验者优先。
• 性能调优工具：有使用性能分析工具（如Snapdragon Profiler, ARM Mobile Studio, Tracy, Perfetto等）进行GPU性能数据采集和分析者优先。
3. AI工具应用能力：
• AI赋能实践：在过往工作中善于利用AI工具（如Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, 通义灵码等）提升工作效率，例如辅助编写测试代码、生成测试数据、分析海量日志、总结测试报告等。
• 创新意识：对新技术保持敏感，愿意探索并引入AI工具到测试流程中，持续改进测试效率和覆盖度。
4. 综合素质与工作模式：
• 独立性与自驱力：具备优秀的自我驱动力和学习能力，能够独立分析问题、制定方案并推动执行。
• 沟通与客户支持：具备出色的沟通能力和团队合作精神。能够清晰地向开发团队、客户及异地团队（上海）描述技术问题和测试进展。有客户现场支持或驻场经验者优先。
• 抗压能力：能够承担一定的工作压力，积极应对项目中的挑战和变化。
5. 其他：
• 有Android或国产手机操作系统开发或者测试经验者优先。
• 熟悉Docker/KVM等技术者优先。
• 熟悉C++/Java或其他编程语言，能阅读底层代码者优先。
• 有GPU驱动或图形引擎开发背景者优先。
【岗位职责】
1. GPU软件栈测试设计与执行：
• 功能与兼容性测试：负责GPU各软件模块（渲染、编解码、通用计算）的测试需求分析，设计并开发测试用例。覆盖图形API（OpenGL ES, Vulkan）及主流音视频编解码格式，执行测试用例确保功能正确性与兼容性。
• 性能与稳定性测试：设计和执行GPU性能测试方案，包括帧率、功耗、内存占用、渲染时延等关键指标的评估与调优验证。利用性能剖析工具进行深度分析与瓶颈定位，执行压力测试和长稳测试，保障系统稳定性。
2. 自动化与工具链建设：
• 自动化框架设计：负责设计和搭建针对GPU软件栈的自动化测试框架，实现渲染输出、编解码结果的自动化对比与校验。
• AI赋能测试开发：积极探索并使用AI工具辅助测试工作。例如，利用AI生成测试脚本/用例、使用AI agent技术自动化负责测试、利用大模型分析崩溃日志辅助缺陷定位、利用AI预测代码变更的风险范围等。
3. 缺陷管理与质量保障：
• 全流程质量把控：负责测试全生命周期管理，从测试计划制定、用例设计、测试执行到缺陷提交、跟踪、回归验证及测试报告发布。
• 复杂问题定位：支持开发团队复现和定位复杂的GPU相关问题，参与软件栈发布质量评审，制定并优化软件质量验收标准。
4. 跨团队协作与驻场支持：
• 紧密客户协同：作为常驻客户现场的测试代表，与深圳GPU开发团队、客户接口保持每日紧密沟通，快速响应测试需求变化，推动问题解决。
• 独立推进工作：具备极强的自我驱动力，能在较少监督下独立规划和执行测试任务。能够清晰、准确地描述问题现象、复现步骤和初步定位结果。
【任职要求】
1. 必备基础能力：
• 测试全生命周期：3年以上软件测试或测试开发经验，深刻理解软件测试流程、需求分析、测试设计、用例开发及缺陷管理。
• 编程语言：熟练掌握Python，能独立开发复杂的自动化测试脚本和测试工具。熟悉Shell脚本编程。
• 测试框架与工具：熟悉主流自动化测试框架（如Pytest, RobotFramework）和方法
• 操作系统：熟悉Linux/Android系统管理与维护。了解操作系统基本原理（如内存管理、进程调度）。
2. 图形与多媒体专项能力：
• GPU与图形技术：熟悉GPU工作原理者优先，具备GPU图形应用（包括游戏、GUI）测试经验者优先。熟悉至少一种主流图形API（OpenGL ES, Vulkan）者优先。
• 多媒体基础：了解音视频编解码（H.264/H.265等）基本原理，有相关测试经验者优先。
• 性能调优工具：有使用性能分析工具（如Snapdragon Profiler, ARM Mobile Studio, Tracy, Perfetto等）进行GPU性能数据采集和分析者优先。
3. AI工具应用能力：
• AI赋能实践：在过往工作中善于利用AI工具（如Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, 通义灵码等）提升工作效率，例如辅助编写测试代码、生成测试数据、分析海量日志、总结测试报告等。
• 创新意识：对新技术保持敏感，愿意探索并引入AI工具到测试流程中，持续改进测试效率和覆盖度。
4. 综合素质与工作模式：
• 独立性与自驱力：具备优秀的自我驱动力和学习能力，能够独立分析问题、制定方案并推动执行。
• 沟通与客户支持：具备出色的沟通能力和团队合作精神。能够清晰地向开发团队、客户及异地团队（上海）描述技术问题和测试进展。有客户现场支持或驻场经验者优先。
• 抗压能力：能够承担一定的工作压力，积极应对项目中的挑战和变化。
5. 其他：
• 有Android或国产手机操作系统开发或者测试经验者优先。
• 熟悉Docker/KVM等技术者优先。
• 熟悉C++/Java或其他编程语言，能阅读底层代码者优先。
• 有GPU驱动或图形引擎开发背景者优先。
2026-07-05 13:09
IP属地：上海
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