职位详情
岗位职责:
1. 负责面向大模型训练与推理的数据召回系统设计与实现,涵盖向量召回、关键词召回及混合召回等多种策略;
2. 持续优化召回系统的准确率与响应延迟;
3. 结合大模型特点,研究基于语义理解、上下文信息、用户行为等多维度的召回增强技术;
4. 与产品团队紧密配合,推进召回模块在实际业务场景中的集成与应用;
5. 建立监控机制,定期评估并迭代优化召回效果;
6. 跟进业界前沿召回技术,探索其在大模型环境下的落地可行性。
任职要求:
1. 计算机、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学位;
2. 熟悉信息检索、推荐系统、向量搜索等领域,具备实际召回系统开发经历;
3. 精通 Python 编程,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架;
4. 掌握主流向量数据库或近似最近邻(ANN)检索工具(如 Milvus、Elasticsearch 等);
5. 了解大语言模型基本原理,具备 RAG、微调数据构建、预训练数据清洗等相关经验者优先;
6. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力,热爱技术,拥有良好的沟通协作素养。
福利待遇:
1、缴纳五险一金,签订劳动合同。
2、薪资待遇:无责任底薪+全勤奖+节日福利+电话补助+交通补助+餐补
3、享受正式员工福利:过节费、公司聚餐、旅游等。
4、良好的办公环境,和谐的企业文化,透明标准化薪酬制度,公平的晋升机会。
上班时间:8:30-12:00,13:00-17:30,
双休,享受国家法定节假日。
地址:高新区金盏街16号亿达科技新城1号楼畅想高科3楼305人力资源部
郑州畅想高科股份有限公司期待您的加入,共创美好明天!
1. 负责面向大模型训练与推理的数据召回系统设计与实现,涵盖向量召回、关键词召回及混合召回等多种策略;
2. 持续优化召回系统的准确率与响应延迟;
3. 结合大模型特点,研究基于语义理解、上下文信息、用户行为等多维度的召回增强技术;
4. 与产品团队紧密配合,推进召回模块在实际业务场景中的集成与应用;
5. 建立监控机制,定期评估并迭代优化召回效果;
6. 跟进业界前沿召回技术,探索其在大模型环境下的落地可行性。
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1. 计算机、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学位;
2. 熟悉信息检索、推荐系统、向量搜索等领域,具备实际召回系统开发经历;
3. 精通 Python 编程,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架;
4. 掌握主流向量数据库或近似最近邻(ANN)检索工具(如 Milvus、Elasticsearch 等);
5. 了解大语言模型基本原理,具备 RAG、微调数据构建、预训练数据清洗等相关经验者优先;
6. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力,热爱技术,拥有良好的沟通协作素养。
福利待遇:
1、缴纳五险一金,签订劳动合同。
2、薪资待遇:无责任底薪+全勤奖+节日福利+电话补助+交通补助+餐补
3、享受正式员工福利:过节费、公司聚餐、旅游等。
4、良好的办公环境,和谐的企业文化,透明标准化薪酬制度,公平的晋升机会。
上班时间:8:30-12:00,13:00-17:30,
双休,享受国家法定节假日。
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2026-07-11 12:24
IP属地:河南郑州
职位福利
硕士3-5年大模型算法自然语言处理

郑州畅想高科股份有限公司
未融资 · 100-499人


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