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1、负责机器学习训练框架的技术研究与系统开发,支撑公司各业务线的产品需求;
2、参与机器学习训练框架底层模块的抽象设计、性能调优及工程实现;
3、与公司内各算法团队紧密协作,推动重点项目的算法与系统协同优化。

职位要求
1、熟练掌握Linux环境下C/C++和Python编程语言;
2、具备至少一种主流机器学习框架(如Tensorflow / PyTorch / MxNet 或自研框架)的使用经验;
3、在以下领域之一具有相关知识积累或实践经验:GPU编程、编译器技术、高性能网络、分布式存储、集群资源调度;
4、具备独立分析和解决技术问题的能力,拥有良好的协作意识;
5、责任心强,具备较强的自主学习能力、沟通表达能力和自我驱动力;
6、具备规范的技术文档撰写习惯,能够按时完成工作流程和技术文档的编写与维护。

加分项:
1、深入理解至少一种机器学习框架(如Tensorflow / PyTorch / MxNet 或自研框架)的核心架构与运行机制;
2、熟悉典型深度学习模型及其应用场域,例如ResNet50、BERT,或了解GAN、强化学习、图神经网络、AutoML等相关方向;
3、具有硕士或博士阶段计算机系统相关方向的研究经历,包括但不限于分布式系统、并行计算、编程语言与编译器、网络与存储系统;
4、具备软硬件协同设计的实际项目经验;
5、能运用数学方法对深度学习训练过程中的优化算法进行建模与分析
2026-09-04 15:06
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年深度学习大模型算法强化学习自然语言处理算法多模态算法运筹优化模型加速/性能优化并行计算
企业发布信息图
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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