温州·龙湾区
职位详情
岗位职责
1.大模型开发与优化：负责大规模预训练模型的算法设计、训练、调优及落地应用。优化模型架构及训练策略，提升模型性能、效率和泛化能力。
2. 业务场景适配：针对具体业务需求，完成模型的微调、领域适配及效果验证。构建基于大模型的端到端解决方案，推动模型在业务场景的规模化应用。
3. 技术研究与创新：跟踪学术界与工业界前沿技术，推动技术落地。参与开源社区贡献，或发表顶会论文。
4. 工程化与部署 ：设计分布式训练框架，提升训练效率，实现模型的高效部署。
5. 跨团队协作：与数据、产品、工程团队合作，推动技术方案从原型到落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。具备分布式训练经验，熟悉显存优化技术。熟悉NLP/CV领域任务（如文本生成、图像理解），或具备多模态模型开发经验。
3. 有较强技术研究能力、编程能力、创新能力，根据业务需求推进AI应用落地。
1.大模型开发与优化：负责大规模预训练模型的算法设计、训练、调优及落地应用。优化模型架构及训练策略，提升模型性能、效率和泛化能力。
2. 业务场景适配：针对具体业务需求，完成模型的微调、领域适配及效果验证。构建基于大模型的端到端解决方案，推动模型在业务场景的规模化应用。
3. 技术研究与创新：跟踪学术界与工业界前沿技术，推动技术落地。参与开源社区贡献，或发表顶会论文。
4. 工程化与部署 ：设计分布式训练框架，提升训练效率，实现模型的高效部署。
5. 跨团队协作：与数据、产品、工程团队合作，推动技术方案从原型到落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。具备分布式训练经验，熟悉显存优化技术。熟悉NLP/CV领域任务（如文本生成、图像理解），或具备多模态模型开发经验。
3. 有较强技术研究能力、编程能力、创新能力，根据业务需求推进AI应用落地。
2026-03-12 09:28
IP属地：浙江
职位福利
硕士经验不限图像算法自然语言处理算法推荐算法C/C++PythonMATLAB深度学习机器学习大模型算法算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖团队管理经验优秀开源项目经历
温州大学大数据与信息技术研究院
不需要融资 · 20-99人
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