温州·龙湾区
职位详情
岗位职责
1.大模型开发与优化：负责大规模预训练模型的算法设计、训练、调优及落地应用。优化模型架构及训练策略，提升模型性能、效率和泛化能力。
2. 业务场景适配：针对具体业务需求，完成模型的微调、领域适配及效果验证。构建基于大模型的端到端解决方案，推动模型在业务场景的规模化应用。
3. 技术研究与创新：跟踪学术界与工业界前沿技术，推动技术落地。参与开源社区贡献，或发表顶会论文。
4. 工程化与部署 ：设计分布式训练框架，提升训练效率，实现模型的高效部署。
5. 跨团队协作：与数据、产品、工程团队合作，推动技术方案从原型到落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。具备分布式训练经验，熟悉显存优化技术。熟悉NLP/CV领域任务（如文本生成、图像理解），或具备多模态模型开发经验。
3. 有较强技术研究能力、编程能力、创新能力，根据业务需求推进AI应用落地。
1.大模型开发与优化：负责大规模预训练模型的算法设计、训练、调优及落地应用。优化模型架构及训练策略，提升模型性能、效率和泛化能力。
2. 业务场景适配：针对具体业务需求，完成模型的微调、领域适配及效果验证。构建基于大模型的端到端解决方案，推动模型在业务场景的规模化应用。
3. 技术研究与创新：跟踪学术界与工业界前沿技术，推动技术落地。参与开源社区贡献，或发表顶会论文。
4. 工程化与部署 ：设计分布式训练框架，提升训练效率，实现模型的高效部署。
5. 跨团队协作：与数据、产品、工程团队合作，推动技术方案从原型到落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。具备分布式训练经验，熟悉显存优化技术。熟悉NLP/CV领域任务（如文本生成、图像理解），或具备多模态模型开发经验。
3. 有较强技术研究能力、编程能力、创新能力，根据业务需求推进AI应用落地。
2026-03-12 09:24
IP属地：浙江
职位福利
硕士1-3年
温州大学大数据与信息技术研究院
不需要融资 · 20-99人
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