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大专及以上学历,经验不限,通过率100%!!!
职位描述
我们正在招聘认真细致、富有责任感的车载视频数据标注专员。您将加入我们的自动驾驶技术团队,负责对车载摄像头采集的视频内容进行精准标注,为感知算法模型训练提供高质量、高可靠性的数据支持。您的工作将直接决定系统在真实道路环境中“识别”与“理解”能力的强弱。

主要职责:
数据标注与处理:
- 运用专业标注工具,对来自车载设备的2D/3D视频数据实施精细化标记。
- 标注目标涵盖车辆、行人、骑行人员、交通标识、信号灯、车道线、可行驶区域等。
- 完成多种标注类型任务,包括2D边框、3D立方体、多边形分割、车道线拟合、语义分割等操作。

质量保证:
- 严格执行既定的标注标准与流程,确保输出结果准确、统一。
- 主动开展自我核查,并参与团队间交叉质检,复审他人标注成果。
- 根据质量检查反馈,及时修正并优化已标注数据内容。

问题反馈与流程改进:
- 在工作中主动识别并记录数据中的异常案例、复杂场景及规范模糊点。
- 与算法工程师、数据管理岗及项目负责人保持有效沟通,提出改进建议,协同完善标注规则和作业流程。

数据管理:
- 按时按量完成分配的数据标注任务。
- 协助完成基础的数据清洗与归类整理工作。

任职要求:
学历与背景:
- 大专及以上学历,专业不限。(*具备相关经验者优先考虑*)

细致与专注:
- 具备极强的细节观察能力,能长时间集中注意力,适应重复性高强度工作。

责任心强:
- 充分认知高质量数据对人工智能模型的关键作用,对个人产出负责到底。

学习能力:
- 能快速掌握新标注工具及复杂标注规则,适应技术迭代节奏。

基础知识:
- 熟悉常见交通元素与驾驶规则,对自动驾驶领域有基本认知或兴趣者更佳。

团队协作:
- 具备良好沟通意识,能够积极配合团队完成协作目标。

优先条件:
- 有使用主流标注平台(如LabelImg、LabelMe、CVAT、Supervisely或内部系统)的实际经验。
- 了解计算机视觉基础概念,如边界框、语义分割、关键点检测等。
- 热爱汽车科技,持有驾照且累计驾驶时长超过两年。
- 在游戏、设计、质检等需高度专注与手眼协调的岗位中有从业经历者优先。
2026-03-20 10:20
IP属地:陕西西安

职位福利

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