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岗位职责:
设计并执行基于深度学习与跨模态生成技术的人工智能实验。
1、研读前沿学术论文,复现并优化先进的深度学习算法,改进模型架构以提升性能;
2、参与大规模模型的训练、调优与部署工作,推动模型效果和运行效率的持续提升,并支持应用层面的研发落地;
3、参与跨模态生成方向的技术探索,负责算法实验设计及性能优化;
4、根据不同的计算硬件环境完成算法迁移与适配优化,确保算法在多种平台上的高效运行;
5、编写相关技术文档,积极参与团队技术交流与研讨。

任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士学历;
2、精通Python编程语言,熟练使用PyTorch或同类深度学习框架进行项目开发;
3、具备扎实的深度学习理论基础与实际项目经验,能独立完成模型设计、训练到验证的全流程工作;
4、了解高性能计算与异构计算系统,有使用TensorRT、vllm等高性能推理框架经验者优先;
5、掌握模型性能优化技术,如模型剪枝、量化、知识蒸馏等,具备相关实践经历者优先;
6、如有在英伟达、AMD、华为昇腾等不同计算平台上成功实现AI算法开发与优化的经验,将予以优先考虑;
7、在顶级学术会议发表论文或在人工智能竞赛中获奖者优先录用。
2026-06-15 13:25
IP属地:四川成都

职位福利

硕士经验不限多模态算法大模型算法PyTorchPython
企业发布信息图
成都索贝数码科技股份有限公司
未融资 · 1000-9999人
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