闵行区
职位详情
岗位职责
1. 负责业务相关数据的采集、清洗、分析及可视化呈现，输出具备实际应用价值的数据结论；
2. 构建并持续优化数据分析模型，跟踪关键业务指标，识别异常并提供改进策略；
3. 制定并执行数据埋点方案，保障数据采集的精确与完整，推进埋点标准化实施；
4. 与产品、技术、运营等团队高效协同，明确埋点需求，校验数据上报逻辑，处理数据异常问题；
5. 参与数据仓库与BI系统建设，完善数据流转机制，提高数据分析效率；
6. 挖掘数据应用方向（如用户行为研究、A/B测试、转化漏斗优化等）；
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑；
2. 具备3年以上数据分析工作经验，有互联网领域用户行为分析或数据埋点实践者优先；
3. 熟练运用SQL、Python/R进行数据处理，掌握常见统计分析方法；
4. 理解数据埋点机制及相关工具（如埋点设计、SDK对接、神策/Google Analytics等）；
5. 精通Power BI等可视化平台，可独立完成数据仪表盘和分析报告制作；
6. 具备大数据技术基础（如Hive、Spark）或参与过业务指标体系搭建者优先；
7. 思维缜密，沟通良好，能准确理解业务需求并推动数据成果落地。
1. 负责业务相关数据的采集、清洗、分析及可视化呈现，输出具备实际应用价值的数据结论；
2. 构建并持续优化数据分析模型，跟踪关键业务指标，识别异常并提供改进策略；
3. 制定并执行数据埋点方案，保障数据采集的精确与完整，推进埋点标准化实施；
4. 与产品、技术、运营等团队高效协同，明确埋点需求，校验数据上报逻辑，处理数据异常问题；
5. 参与数据仓库与BI系统建设，完善数据流转机制，提高数据分析效率；
6. 挖掘数据应用方向（如用户行为研究、A/B测试、转化漏斗优化等）；
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑；
2. 具备3年以上数据分析工作经验，有互联网领域用户行为分析或数据埋点实践者优先；
3. 熟练运用SQL、Python/R进行数据处理，掌握常见统计分析方法；
4. 理解数据埋点机制及相关工具（如埋点设计、SDK对接、神策/Google Analytics等）；
5. 精通Power BI等可视化平台，可独立完成数据仪表盘和分析报告制作；
6. 具备大数据技术基础（如Hive、Spark）或参与过业务指标体系搭建者优先；
7. 思维缜密，沟通良好，能准确理解业务需求并推动数据成果落地。
2026-06-19 13:59
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年SqlPython数据治理数据清洗
科锐尔人力资源服务（苏州）有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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