杭州·滨江区
职位详情
岗位职责:
负责阿里国际站（全球领先的B2B电商贸易平台，alibaba.com）与 Accio 场景下的商业化广告算法优化工作，覆盖搜索广告、推荐广告及品牌广告方向，包括但不限于：
1. 阿里国际站搜索广告中Query理解与相关性建模，搜推场景下用户行为分析、召回策略、相关性与排序模型构建、出价机制设计、自然结果与广告混合排序等技术落地与创新
2. 应用语义大模型（LLM）、多模态模型（VLM）于用户与商品表征学习、向量化检索与生成式召回、CTR/CVR预估模型中的探索与实践
3. 设计基于离线运筹优化、在线实时调控及生成式出价的策略体系，构建高效出价模型
4. 优化品牌广告的投放履约效果、创意质量提升，以及效果类广告与品牌广告间的混合竞价机制设计
5. 探索大模型背景下商业化变现路径、广告冷启动体验改进、用户增长与外循环广告协同机制、大规模对话文本结合用户行为序列的建模研究
6. 围绕上述方向开展前沿研究，推动成果产出并发表论文，持续与工业界和学术界保持深度互动
职位描述
1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学位；
2. 精通Java/C++/Python中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底；
3. 掌握常见机器学习方法的基本原理与应用场景；
4. 具备出色的逻辑分析与问题解决能力，拥有良好的团队协作与沟通表达能力；
5. 在数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言处理、推荐系统、计算广告或算法博弈论等领域有研究或项目经验，曾在相关国际顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RecSys）或期刊发表论文者优先；
6. 曾参与ACM竞赛或数据科学类赛事（如天池大赛、Kaggle）并获得优异成绩者优先；
7. 参与过主流机器学习开源项目并作出显著贡献者优先；
负责阿里国际站（全球领先的B2B电商贸易平台，alibaba.com）与 Accio 场景下的商业化广告算法优化工作，覆盖搜索广告、推荐广告及品牌广告方向，包括但不限于：
1. 阿里国际站搜索广告中Query理解与相关性建模，搜推场景下用户行为分析、召回策略、相关性与排序模型构建、出价机制设计、自然结果与广告混合排序等技术落地与创新
2. 应用语义大模型（LLM）、多模态模型（VLM）于用户与商品表征学习、向量化检索与生成式召回、CTR/CVR预估模型中的探索与实践
3. 设计基于离线运筹优化、在线实时调控及生成式出价的策略体系，构建高效出价模型
4. 优化品牌广告的投放履约效果、创意质量提升，以及效果类广告与品牌广告间的混合竞价机制设计
5. 探索大模型背景下商业化变现路径、广告冷启动体验改进、用户增长与外循环广告协同机制、大规模对话文本结合用户行为序列的建模研究
6. 围绕上述方向开展前沿研究，推动成果产出并发表论文，持续与工业界和学术界保持深度互动
职位描述
1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学位；
2. 精通Java/C++/Python中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底；
3. 掌握常见机器学习方法的基本原理与应用场景；
4. 具备出色的逻辑分析与问题解决能力，拥有良好的团队协作与沟通表达能力；
5. 在数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言处理、推荐系统、计算广告或算法博弈论等领域有研究或项目经验，曾在相关国际顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RecSys）或期刊发表论文者优先；
6. 曾参与ACM竞赛或数据科学类赛事（如天池大赛、Kaggle）并获得优异成绩者优先；
7. 参与过主流机器学习开源项目并作出显著贡献者优先；
2026-06-24 13:33
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年Java搜索算法运筹优化算法深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验广告算法推荐算法发表算法相关优秀论文C/C++强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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