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团队介绍
AI 全栈工程师是一项综合性极强的技术岗位,要求候选人能够贯通人工智能领域的端到端研发流程,在掌握传统软件工程、机器学习与深度学习核心技术的基础上,还需精通从数据预处理、模型训练到上线部署的完整链路,并具备良好的跨团队协作能力。

About the team:
AliExpress 技术部致力于通过领先技术打造全球买、全球卖的一站式购物体验,服务速卖通(AliExpress)覆盖100多个国家和地区的数亿用户及数十万商家。面对不同国家在用户行为、本地化运营、物流体系、组织架构以及数据安全合规等方面的差异,叠加多语言、多币种、多时区等复杂业务场景,我们构建了具有独特性与挑战性的系统架构、部署方案和组织模式。

职位描述
1、负责电商方向AI相关产品的全周期开发工作,涵盖大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及后续迭代优化;

2、参与大模型技术在多种业务场景下的落地实践,推进关键技术攻关与效果评估,助力AI能力在商业场景中的价值释放;

3、主导或参与大模型应用开发及相关技术中台建设,持续提升系统架构的高可用性、可扩展性与服务稳定性;

4、探索前沿技术的应用潜力,参与技术路线规划并推动核心技术预研,逐步完善企业级大模型应用技术体系;

5、联合运营、产品、设计等多方团队,协同完成复杂项目的技术方案设计与实施落地。

职位要求
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关专业背景;

2、熟练掌握Java/Python/C++/Node.js 至少一门编程语言,具备数据库设计与开发经验(如MySQL、MongoDB等),有复杂系统项目经历者优先;

3、了解人工智能基本范式,掌握大语言模型核心原理及实践方法,熟悉Agent框架设计理念,在RAG、Prompt工程、向量化技术等应用层面具备实际落地能力;同时拥有大模型微调经验,保持对技术发展的高度敏感,持续关注AI工程化最新进展;

4、具备良好的协作意识,适应敏捷开发模式,对AI技术的商业化转化有深入理解,曾成功推动技术方案转化为业务成果者更佳。

加分项:
1、具备大型AI项目实践经验(熟悉强化学习(RL)、大模型参数高效微调(LoRA/P-tuning)或Agent技术生态);

2、熟练使用主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),有模型服务化部署与性能优化经验者优先;数据处理能力:掌握数据清洗、特征工程及数据分析工具(如Pandas、NumPy等)。
2026-05-20 14:02
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科经验不限
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阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
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