杭州·滨江区
职位详情
岗位职责：
1. 构建高可用、高并发的分布式系统，搭建并维护微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），持续优化API的性能与稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型及性能调优工作。
2. 实现大模型在生产环境中的部署，设计实时与离线推理架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架集成）；监控线上模型运行指标（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；推动模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差与数据漂移等异常情况。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程实施方案，协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上后端开发经验，有实际大模型落地与调优经历者优先。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，精通 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。
3. 了解AI工程化流程，具备 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，拥有良好的 Python 数据处理能力；熟悉模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 掌握容器化与云原生技术，熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动追踪前沿技术动态，并推动团队整体技术水平提升。
加分项：了解模型压缩方法（如Quantization/Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理平台（Spark/Flink）、熟悉强化学习（RL）或多目标优化模型、具有完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
1. 构建高可用、高并发的分布式系统，搭建并维护微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），持续优化API的性能与稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型及性能调优工作。
2. 实现大模型在生产环境中的部署，设计实时与离线推理架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架集成）；监控线上模型运行指标（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；推动模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差与数据漂移等异常情况。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程实施方案，协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上后端开发经验，有实际大模型落地与调优经历者优先。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，精通 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。
3. 了解AI工程化流程，具备 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，拥有良好的 Python 数据处理能力；熟悉模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 掌握容器化与云原生技术，熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动追踪前沿技术动态，并推动团队整体技术水平提升。
加分项：了解模型压缩方法（如Quantization/Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理平台（Spark/Flink）、熟悉强化学习（RL）或多目标优化模型、具有完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
2026-07-29 14:53
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年JavaQuantization/Pruning推理加速MySQL架构设计经验SpringTensorRT/OpenVINOAI工程师
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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