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一、工作职责
1. 数据需求管理
(1)牵头开展业务部门数据需求的调研与整合,形成需求清单并组织跨领域评审推进。
(2)协同IT团队完成数据指标拆解,保障需求具备开发可行性。

2. 数据盘点与集成
(1)组织开展业务系统中有效数据表的梳理,明确表结构与逻辑关系,支持实体溯源及入仓方案设计。
(2)参与数据集成方案的开发与测试工作,确保数据高效稳定入库。

3. 数据架构与建模
(1)协助构建数据主题域和业务实体关系图,并在数据治理工具(阿里Dataphin)中完成架构配置。
(2)参与事实表、维度表及派生指标等模型的设计与评审过程。

4. 数据标准落地
(1)推动数据标准的制定、发布及合规性检查,协调源头系统进行标准化整改。
(2)执行标准落地评估规则,主导标准运维及变更管理工作。

5. 资产质量与安全
(1)制定数据质量监控规则,设置告警任务,推动质量问题闭环处理。
(2)提交安全相关需求,落实敏感数据管控措施并开展定期巡检。

6. 跨域协同与知识转移
(1)建立业务、IT与数据团队间的协作机制,参与解决跨领域数据问题。
(2)向业务方传递数据治理方法论,促进能力共建与持续提升。

二、技能要求
1. 数据治理专业能力
(1)熟悉数据需求分析、架构设计与建模方法(重点掌握维度建模理论)。
(2)掌握数据标准、质量、安全体系的建设与实施路径,能够开展数据资产全生命周期规划。

2. 钢铁行业业务理解力
(1)能快速掌握钢铁生产流程及相关信息系统架构。
(2)熟悉钢铁核心业务指标及关键数据库表字段含义。
(3)可通过业务调研提炼数据需求与痛点,支撑治理方案输出。

3. 技术应用与实践能力
(1)平台工具:了解Dataphin或同类平台在建模、集成开发、资产发布模块的应用。
(2)协作开发:可配合数据开发团队完成集成任务、模型测试上线、数据源配置等实施环节。
(3)技术基础:掌握Oracle/MySQL数据库原理,熟练编写SQL语句,理解API对接机制。

4. 沟通协作与培训能力
(1)具备与业务、IT、数据多方沟通协调的能力,可独立推进复杂问题闭环解决。
(2)善于知识传递与方法引导,能为业务人员设计并讲授培训课程。

上班时间:早上8:30-17:30,周末双休
工作地址:金山商业中心A座
薪酬福利:综合薪酬15K-20K/月(面试评级定薪)、五险一金、节假日福利等
2026-03-21 15:22
IP属地:重庆

职位福利

大专3-5年数据治理
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