济南·历下区
职位详情
岗位定位：
我们正在寻找一位具备 AI 思维的“全栈实践者”。你将借助 AI 编码工具构建高效开发流程，以极快速度将产品构想转化为稳定、可扩展的技术实现。你需要覆盖从前端交互到后端 Java 服务的完整链路，并通过 AI 显著降低重复性工作投入，聚焦于攻克核心业务挑战。
岗位职责：
1. AI 辅助开发：熟练运用主流 AI 编程工具与设计辅助系统，高效完成前后端功能模块的搭建、重构与维护工作。
2. 全栈落地：主导产品前端界面（Web/移动端）及后端 Java 服务（API 接口、数据库、服务器逻辑）的整体设计与实施。
3. 需求转化与提示设计：将复杂业务需求拆解为 AI 可理解的任务单元，撰写精准提示词，驱动 AI 输出符合项目结构和规范的高质量代码。
4. 代码审核与调优：对 AI 产出的代码进行深度审查、调试与性能优化，保障其安全性、稳定性与可维护性，及时纠正潜在的逻辑偏差或“幻觉”问题。
5. 智能能力融合：探索并整合第三方 AI 能力（如大语言模型、图像识别等）至现有系统，打造智能化产品功能。
6. 规范共建：参与制定团队在使用 AI 工具过程中的编码标准与协作规范，推动整体研发效率与交付质量提升。
任职要求：
1. 基础能力（技术栈细化）：
前端开发：精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），掌握 TypeScript；深入理解 React 或 Vue 框架及其生态系统（如 Next.js/Nuxt.js、状态管理、路由机制等）；具备移动端适配或响应式布局经验，熟悉前端工程化工具（Webpack/Vite 等）。
后端开发（Java 方向）：具备扎实的 Java 编程基础，掌握 JVM 原理、并发处理与 IO 模型；熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 技术栈，拥有微服务架构实战经历；熟悉 RESTful API 设计原则，了解常见设计模式的应用场景。
数据库与中间件：熟练运用 SQL（PostgreSQL）进行多表关联查询与性能调优，了解 NoSQL 数据库（如 Redis、MongoDB）的基本应用；熟悉常用消息中间件（如 RabbitMQ、Kafka），具备 Linux 环境下的部署与运维能力。
2. AI 工具应用能力（关键条件）：
持续使用至少一种 AI 编码助手超过三个月，已建立成熟的个人开发协同流程。
具备提示词工程意识，能够引导 AI 生成符合特定框架结构和设计模式的完整模块代码，而非零散片段。
不依赖 AI 输出，具备独立判断力，能迅速发现并修复 AI 生成代码中的缺陷与安全漏洞。
3. 软技能：
拥有强烈的自主学习意愿和快速适应能力（因 AI 工具迭代频繁）。
具备良好表达能力，能清晰阐述利用 AI 完成任务的技术路径与决策逻辑。
4. 加分项：
有使用 AI 工具从零开始快速搭建完整项目的经验（可在面试中展示成果）。
具备集成大模型 API 并用于实际产品开发的经历。
我们正在寻找一位具备 AI 思维的“全栈实践者”。你将借助 AI 编码工具构建高效开发流程，以极快速度将产品构想转化为稳定、可扩展的技术实现。你需要覆盖从前端交互到后端 Java 服务的完整链路，并通过 AI 显著降低重复性工作投入，聚焦于攻克核心业务挑战。
岗位职责：
1. AI 辅助开发：熟练运用主流 AI 编程工具与设计辅助系统，高效完成前后端功能模块的搭建、重构与维护工作。
2. 全栈落地：主导产品前端界面（Web/移动端）及后端 Java 服务（API 接口、数据库、服务器逻辑）的整体设计与实施。
3. 需求转化与提示设计：将复杂业务需求拆解为 AI 可理解的任务单元，撰写精准提示词，驱动 AI 输出符合项目结构和规范的高质量代码。
4. 代码审核与调优：对 AI 产出的代码进行深度审查、调试与性能优化，保障其安全性、稳定性与可维护性，及时纠正潜在的逻辑偏差或“幻觉”问题。
5. 智能能力融合：探索并整合第三方 AI 能力（如大语言模型、图像识别等）至现有系统，打造智能化产品功能。
6. 规范共建：参与制定团队在使用 AI 工具过程中的编码标准与协作规范，推动整体研发效率与交付质量提升。
任职要求：
1. 基础能力（技术栈细化）：
前端开发：精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），掌握 TypeScript；深入理解 React 或 Vue 框架及其生态系统（如 Next.js/Nuxt.js、状态管理、路由机制等）；具备移动端适配或响应式布局经验，熟悉前端工程化工具（Webpack/Vite 等）。
后端开发（Java 方向）：具备扎实的 Java 编程基础，掌握 JVM 原理、并发处理与 IO 模型；熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 技术栈，拥有微服务架构实战经历；熟悉 RESTful API 设计原则，了解常见设计模式的应用场景。
数据库与中间件：熟练运用 SQL（PostgreSQL）进行多表关联查询与性能调优，了解 NoSQL 数据库（如 Redis、MongoDB）的基本应用；熟悉常用消息中间件（如 RabbitMQ、Kafka），具备 Linux 环境下的部署与运维能力。
2. AI 工具应用能力（关键条件）：
持续使用至少一种 AI 编码助手超过三个月，已建立成熟的个人开发协同流程。
具备提示词工程意识，能够引导 AI 生成符合特定框架结构和设计模式的完整模块代码，而非零散片段。
不依赖 AI 输出，具备独立判断力，能迅速发现并修复 AI 生成代码中的缺陷与安全漏洞。
3. 软技能：
拥有强烈的自主学习意愿和快速适应能力（因 AI 工具迭代频繁）。
具备良好表达能力，能清晰阐述利用 AI 完成任务的技术路径与决策逻辑。
4. 加分项：
有使用 AI 工具从零开始快速搭建完整项目的经验（可在面试中展示成果）。
具备集成大模型 API 并用于实际产品开发的经历。
2026-06-27 13:49
IP属地：山东济南
职位福利
本科经验不限前端开发后端开发架构开发JavaScriptVuePostgreSQLMongoDBRedis
众阳健康科技集团有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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