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岗位职责:
1. 核心算法研发与迭代
负责机器人语音交互核心技术的攻关与升级,涵盖语音识别(ASR)、语音分离与增强、语音合成(TTS)、关键词唤醒(KWS)、声纹识别、声源定位、异常声音检测等方向。
持续提升算法在复杂环境下的识别准确率、响应速度、稳定性及资源效率,优化整体交互体验。
跟踪语音技术发展趋势,推进前沿研究成果向实际产品转化。

2. 算法工程化与系统部署
主导语音算法从实验模型到工业级落地的全流程实现,完成模型压缩、推理加速以及多平台适配(如嵌入式设备、移动终端、CPU/GPU)。
构建高可靠性的语音处理流水线,支持低延迟、高并发的实时交互需求。
协同软硬件团队完成算法集成、联合调试与性能调优,保障系统稳定运行与交付。

3. 数据体系建设与效能提升
搭建高效的数据闭环架构,覆盖数据采集、标注、清洗、增强及管理环节,提升数据驱动的迭代效率。
结合具体业务场景开展数据分析,精准优化模型泛化能力与环境适应性。

4. 技术沉淀与创新
撰写算法设计文档、实验记录与技术总结,促进团队内部知识共享。
基于研发成果,规划并推进核心技术创新与专利布局。

任职要求:
基本要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、数字信号处理、应用数学等相关专业,具备3年以上语音算法研发及落地经验。
2. 具备扎实的语音信号处理与机器学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。
3. 在语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、语音分离/增强、关键词唤醒(KWS)等方向之一有实际项目经历。
4. 具备较强的算法工程化能力,熟悉模型优化、压缩、加速及端侧部署技术(如TensorRT、ONNX、轻量级推理框架等)。
5. 精通Python/C++,具备良好的编程规范和系统级调试能力。
6. 具备良好的沟通协作意识与文档编写习惯,能够推动算法在复杂系统中的集成与落地。

加分项:
1. 拥有嵌入式或移动端语音算法部署经验,熟悉ARM/NEON指令集优化。
2. 具备大规模语音数据处理能力,了解数据闭环构建与数据策略设计方法。
3. 在语音领域顶会(如INTERSPEECH、ICASSP等)发表过论文,或参与过开源项目贡献。
4. 熟悉多模态交互、自然语言处理(NLP)等相关技术,具备跨领域技术融合经验。
5. 有机器人、智能硬件、车载语音等产品中语音系统开发经验者优先。
2026-05-13 13:10
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年语音处理
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