职位详情
岗位职责
1. 主导大语言模型(LLM)能力范围的界定工作,结合实际业务场景评估模型适用性,防范技术落地过程中的潜在风险。
2. 设计并执行大模型微调方案,利用业务数据优化输出效果,持续提升模型在具体场景中的匹配程度。
3. 推进提示词(Prompt)工程的精细化优化,制定面向特定场景的提示策略,通过迭代调试充分释放模型潜力。
4. 承担AI智能体(AI Agent)的架构设计、开发实施与应用落地,优化逻辑流程与工具集成,实现业务自动化运行。
5. 探索大模型技术的可行应用场景,构建配套工具链,完成原型系统开发、部署及后续迭代升级。
6. 独立或协同推进从技术调研、需求对接到上线落地的全流程,解决项目实施中的关键技术难题。
7. 跟踪大模型领域最新进展,复现并改进前沿技术方案,协助团队完成技术文档整理与知识积累。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业背景,具备1-3年大模型应用相关经验(能力优异者可适当放宽条件)。
2. 熟练使用Python,掌握至少一种主流大模型(如Qwen/Llama/GLM等),能够准确判断其能力局限。
3. 拥有扎实的大模型微调实战经验,能独立完成数据清洗、模型调优及效果验证工作。
4. 精通提示词工程方法,具备丰富的提示词优化实践,可根据不同业务需求提升模型输出质量。
5. 具备AI智能体开发经历,熟悉LangChain/LangGraph等至少一种框架,可独立完成系统开发与落地。
6. 熟悉至少一种大模型部署/训练/推理框架(如vLLM、ollama),了解RAG技术原理者优先考虑。
7. 具备良好的逻辑分析、沟通协作能力,代码和文档规范严谨,擅长应对复杂技术问题。
8. 掌握向量数据库、容器化部署技术,或具备C/C++、PyTorch等技术基础者优先录用。
1. 主导大语言模型(LLM)能力范围的界定工作,结合实际业务场景评估模型适用性,防范技术落地过程中的潜在风险。
2. 设计并执行大模型微调方案,利用业务数据优化输出效果,持续提升模型在具体场景中的匹配程度。
3. 推进提示词(Prompt)工程的精细化优化,制定面向特定场景的提示策略,通过迭代调试充分释放模型潜力。
4. 承担AI智能体(AI Agent)的架构设计、开发实施与应用落地,优化逻辑流程与工具集成,实现业务自动化运行。
5. 探索大模型技术的可行应用场景,构建配套工具链,完成原型系统开发、部署及后续迭代升级。
6. 独立或协同推进从技术调研、需求对接到上线落地的全流程,解决项目实施中的关键技术难题。
7. 跟踪大模型领域最新进展,复现并改进前沿技术方案,协助团队完成技术文档整理与知识积累。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业背景,具备1-3年大模型应用相关经验(能力优异者可适当放宽条件)。
2. 熟练使用Python,掌握至少一种主流大模型(如Qwen/Llama/GLM等),能够准确判断其能力局限。
3. 拥有扎实的大模型微调实战经验,能独立完成数据清洗、模型调优及效果验证工作。
4. 精通提示词工程方法,具备丰富的提示词优化实践,可根据不同业务需求提升模型输出质量。
5. 具备AI智能体开发经历,熟悉LangChain/LangGraph等至少一种框架,可独立完成系统开发与落地。
6. 熟悉至少一种大模型部署/训练/推理框架(如vLLM、ollama),了解RAG技术原理者优先考虑。
7. 具备良好的逻辑分析、沟通协作能力,代码和文档规范严谨,擅长应对复杂技术问题。
8. 掌握向量数据库、容器化部署技术,或具备C/C++、PyTorch等技术基础者优先录用。
2026-06-30 12:22
IP属地:四川成都
职位福利
本科1-3年

成都文通网络科技发展有限公司
未融资


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