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岗位职责
1. 承担AI Agent核心算法的开发工作,涵盖意图理解、任务分解、工具调用策略决策及多轮对话流程控制等关键模块;
2. 持续优化提示工程(Prompt Engineering),设计并实施RAG、思维链等技术方案以提升大模型在实际应用中的表现;
3. 研究轻量级模型微调与高效部署方法,实现性能与效果的合理平衡;
4. 跟踪最新学术进展,推动前沿SOTA算法在业务场景中的落地,并建立相应的评估机制。

任职要求
1. 具备统招本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业背景,拥有2年以上AI算法领域实践经验;
2. 精通Python语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架,具备扎实的机器学习与深度学习理论基础;
3. 掌握NLP主流技术体系(如Transformer、BERT、GPT系列),有Agent系统、对话引擎或推理优化项目经验者优先考虑;
4. 具备出色的工程实现能力,能够高效完成算法原型的设计、开发与迭代;
5. 在顶级会议发表过论文或对高质量开源项目有实质贡献者可获加分。

优先考虑
1. 在Agent相关方向(如任务规划、工具调用、多智能体协同)具有实际项目成果或学术发表;
2. 熟悉大模型微调完整流程(包括数据预处理、SFT、RLHF等环节),或具备提示工程优化的实际操作经验;
3. 具备突出的学术积累(如顶会论文、竞赛奖项)或在开源社区具有一定影响力。
2026-05-12 13:54
IP属地:四川成都

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本科3-5年深度学习强化学习 大模型算法
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