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agent后端开发工程师
关于我们
AI新媒体内容智能体项目，构建内容生产流水线。这是技术与产品深度融合的挑战，更是定义下⼀代内容创作模式的巨大机遇。我们正在寻找⼀位志同道合的伙伴后端⼯程师，与我们⼀同从0到1构建这款AI原生应用，成为我们未来的技术合伙人。
岗位职责
●设计与构建agent后端核心: 作为后端工程师，你将与技术负责人一同设计并实现支撑自动化交付理念的后端服务架构。你将主导高可用、可扩展的系统设计，确保架构能够支持大规模并发和持续增长。
●打造“内容生产流水线”: 开发核心的自动化工作流引擎，编排和调度一系列任务，包括定时拉取热点、匹配用户人设、调用多个第三方AI模型API（如LLM、文生图、文生视频等），以及最终的内容合成。
●AI模型集成与工程化: 深入理解如何与各类AIaaS（AI即服务）进行交互，负责第三方AI模型API的集成、鉴权、请求重试、错误处理、成本监控，以及对模型返回结果的解析与处理。这包括与大模型（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等）的对接，确保模型调用可靠、高效，并对结果进行清洗和结构化处理。
●构建数据与知识的基石: 开发用户“私有知识库”和“人设系统”的后端服务，确保我们能够精准地理解每一位用户，为其生成高度个性化的内容。你将设计并实现用户数据的存储与检索机制，包括结构化的用户偏好数据和非结构化的知识库内容，保障数据安全和高效访问。
●开发面向未来的API: 设计和开发简洁、高效、可扩展的RESTful API，为未来的移动端（APP/小程序）提供强大的数据支持。你将负责定义清晰的API接口规范，保证接口的易用性和稳定性，为前端和移动端团队提供可靠的后端服务。
●确保系统的稳定与可扩展: 负责后端服务的部署、监控、日志和告警，确保我们的“内容工厂”7x24小时不间断运转，并能够应对未来的用户增长。你将运用云原生技术进行服务部署和运维，持续优化系统性能和可靠性，使之在高负载下依然保持卓越表现。
我们希望你具备
●3年以上后端开发经验，具备扎实的计算机科学基础和软件设计能力。
●精通至少一门主流后端编程语言，如Python、Go或Node.js，能够熟练运用其生态编写高质量代码。
●丰富的API设计与开发经验，精通RESTful API的设计原则和最佳实践，能够设计简洁清晰且易于使用的接口。
●熟练掌握数据库技术，至少精通一种关系型数据库（如PostgreSQL）和一种非关系型数据库（如MongoDB），能够根据业务需求选择合适的数据存储方案并进行优化。
●云原生开发经验，熟悉主流公有云平台（如AWS、GCP、阿里云）的常用服务，以及容器化技术（Docker）和容器编排（如Kubernetes），有将应用部署到云端并进行运维的实践经验。
加分项
●从0到1构建产品的经验: 有参与初创团队或独立开发产品的经历，热爱在充满不确定性的环境中探索最优解，善于快速迭代和解决未知问题。
●分布式系统与异步处理经验: 熟悉任务队列和消息中间件（如Celery、RabbitMQ、SQS等）的使用，理解异步任务处理和分布式系统设计，能够设计高并发、高可靠的分布式架构。
●AI模型API集成经验: 有调用第三方大模型API的实践经验（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等），了解如何处理API调用中的常见问题（如延迟、错误、成本控制）并优化集成方案。
●良好的产品感觉和协作能力: 具备产品思维，能够站在用户角度考虑问题；善于与产品经理、前端工程师等跨职能团队高效协作，将想法转化为实际产品功能。
●DevOps实践经验: 有CI/CD流水线搭建、自动化测试和系统监控的实践经验，能够推动团队建立良好的工程实践，确保代码质量和系统稳定。
关于我们
AI新媒体内容智能体项目，构建内容生产流水线。这是技术与产品深度融合的挑战，更是定义下⼀代内容创作模式的巨大机遇。我们正在寻找⼀位志同道合的伙伴后端⼯程师，与我们⼀同从0到1构建这款AI原生应用，成为我们未来的技术合伙人。
岗位职责
●设计与构建agent后端核心: 作为后端工程师，你将与技术负责人一同设计并实现支撑自动化交付理念的后端服务架构。你将主导高可用、可扩展的系统设计，确保架构能够支持大规模并发和持续增长。
●打造“内容生产流水线”: 开发核心的自动化工作流引擎，编排和调度一系列任务，包括定时拉取热点、匹配用户人设、调用多个第三方AI模型API（如LLM、文生图、文生视频等），以及最终的内容合成。
●AI模型集成与工程化: 深入理解如何与各类AIaaS（AI即服务）进行交互，负责第三方AI模型API的集成、鉴权、请求重试、错误处理、成本监控，以及对模型返回结果的解析与处理。这包括与大模型（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等）的对接，确保模型调用可靠、高效，并对结果进行清洗和结构化处理。
●构建数据与知识的基石: 开发用户“私有知识库”和“人设系统”的后端服务，确保我们能够精准地理解每一位用户，为其生成高度个性化的内容。你将设计并实现用户数据的存储与检索机制，包括结构化的用户偏好数据和非结构化的知识库内容，保障数据安全和高效访问。
●开发面向未来的API: 设计和开发简洁、高效、可扩展的RESTful API，为未来的移动端（APP/小程序）提供强大的数据支持。你将负责定义清晰的API接口规范，保证接口的易用性和稳定性，为前端和移动端团队提供可靠的后端服务。
●确保系统的稳定与可扩展: 负责后端服务的部署、监控、日志和告警，确保我们的“内容工厂”7x24小时不间断运转，并能够应对未来的用户增长。你将运用云原生技术进行服务部署和运维，持续优化系统性能和可靠性，使之在高负载下依然保持卓越表现。
我们希望你具备
●3年以上后端开发经验，具备扎实的计算机科学基础和软件设计能力。
●精通至少一门主流后端编程语言，如Python、Go或Node.js，能够熟练运用其生态编写高质量代码。
●丰富的API设计与开发经验，精通RESTful API的设计原则和最佳实践，能够设计简洁清晰且易于使用的接口。
●熟练掌握数据库技术，至少精通一种关系型数据库（如PostgreSQL）和一种非关系型数据库（如MongoDB），能够根据业务需求选择合适的数据存储方案并进行优化。
●云原生开发经验，熟悉主流公有云平台（如AWS、GCP、阿里云）的常用服务，以及容器化技术（Docker）和容器编排（如Kubernetes），有将应用部署到云端并进行运维的实践经验。
加分项
●从0到1构建产品的经验: 有参与初创团队或独立开发产品的经历，热爱在充满不确定性的环境中探索最优解，善于快速迭代和解决未知问题。
●分布式系统与异步处理经验: 熟悉任务队列和消息中间件（如Celery、RabbitMQ、SQS等）的使用，理解异步任务处理和分布式系统设计，能够设计高并发、高可靠的分布式架构。
●AI模型API集成经验: 有调用第三方大模型API的实践经验（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等），了解如何处理API调用中的常见问题（如延迟、错误、成本控制）并优化集成方案。
●良好的产品感觉和协作能力: 具备产品思维，能够站在用户角度考虑问题；善于与产品经理、前端工程师等跨职能团队高效协作，将想法转化为实际产品功能。
●DevOps实践经验: 有CI/CD流水线搭建、自动化测试和系统监控的实践经验，能够推动团队建立良好的工程实践，确保代码质量和系统稳定。
2026-05-17 14:10
IP属地：北京
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