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测试工程师（中级）：
一、职位描述：
1. 测试规划与用例制定：参与需求讨论与评审，从测试维度提出优化建议；负责设计并撰写覆盖全面、逻辑清晰的测试计划及测试用例。
2. 测试实施与缺陷跟踪：开展功能、回归、集成等各类测试工作，高效发现并记录产品问题；借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪，协同相关方推动问题闭环。
3. 测试输出与文档维护：完整记录测试过程与结果，编制测试报告，为版本发布提供质量评估支持；持续维护测试用例库、操作指南等相关技术文档。
4. AI模型效果评估与优化：构建面向AI算法的评测机制，涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的度量；设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性；能深入分析预测输出，识别模型表现薄弱环节。
5. 深层技术验证能力：具备开发思维，可阅读代码并理解系统实现，从数据流转、接口交互、底层逻辑层面开展白盒测试；能够独立搭建、生成和管理大规模、高质量仿真数据，支撑复杂业务与AI模型的测试及训练需求；主导自动化测试脚本、工具与框架的设计与迭代，提升测试效率与覆盖广度。
6. 质量风险预判：主动识别项目中可能存在的质量隐患、流程短板或技术累积债务，提前提出应对方案。
7. 需求符合性与体验保障：确保产品功能实现与需求规格一致，同时关注用户操作便捷性与交互体验的合理性。
8. 跨职能协作：与产品、研发等团队成员保持良好沟通，保障信息同步与流程协同，推动项目高效推进。
二、任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 具备3年以上软件测试或测试开发经验，其中至少1年涉及AI/机器学习项目测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论，了解敏捷开发模式下的测试运作流程
4. 有AI模型测试实际经验，熟悉主流机器学习算法及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
5. 可读取项目源码，理解系统架构与数据流向，据此设计深度测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具使用经验
7. 熟悉数据库原理与SQL操作，能独立编写SQL完成数据校验与构造任务
8. 具备优秀的逻辑分析与问题定位能力，良好的沟通协调与推动力，拥有批判性思维和细致观察的习惯
一、职位描述：
1. 测试规划与用例制定：参与需求讨论与评审，从测试维度提出优化建议；负责设计并撰写覆盖全面、逻辑清晰的测试计划及测试用例。
2. 测试实施与缺陷跟踪：开展功能、回归、集成等各类测试工作，高效发现并记录产品问题；借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪，协同相关方推动问题闭环。
3. 测试输出与文档维护：完整记录测试过程与结果，编制测试报告，为版本发布提供质量评估支持；持续维护测试用例库、操作指南等相关技术文档。
4. AI模型效果评估与优化：构建面向AI算法的评测机制，涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的度量；设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性；能深入分析预测输出，识别模型表现薄弱环节。
5. 深层技术验证能力：具备开发思维，可阅读代码并理解系统实现，从数据流转、接口交互、底层逻辑层面开展白盒测试；能够独立搭建、生成和管理大规模、高质量仿真数据，支撑复杂业务与AI模型的测试及训练需求；主导自动化测试脚本、工具与框架的设计与迭代，提升测试效率与覆盖广度。
6. 质量风险预判：主动识别项目中可能存在的质量隐患、流程短板或技术累积债务，提前提出应对方案。
7. 需求符合性与体验保障：确保产品功能实现与需求规格一致，同时关注用户操作便捷性与交互体验的合理性。
8. 跨职能协作：与产品、研发等团队成员保持良好沟通，保障信息同步与流程协同，推动项目高效推进。
二、任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 具备3年以上软件测试或测试开发经验，其中至少1年涉及AI/机器学习项目测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论，了解敏捷开发模式下的测试运作流程
4. 有AI模型测试实际经验，熟悉主流机器学习算法及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
5. 可读取项目源码，理解系统架构与数据流向，据此设计深度测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具使用经验
7. 熟悉数据库原理与SQL操作，能独立编写SQL完成数据校验与构造任务
8. 具备优秀的逻辑分析与问题定位能力，良好的沟通协调与推动力，拥有批判性思维和细致观察的习惯
2026-08-15 14:37
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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