海淀区
职位详情
测试组长
一、职位描述：
1. 测试规划与用例设计：参与需求讨论与评审，从测试视角提出优化建议；负责制定系统化的测试计划，并设计结构合理、覆盖全面的测试用例。
2. 测试执行与缺陷跟踪：开展功能、回归及集成等各类测试工作，高效识别并记录产品问题；借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪，协同相关方推进问题闭环。
3. 测试总结与文档维护：完整记录测试过程与结果，输出高质量测试报告，为上线决策提供支持；持续更新测试资产，包括测试用例库、操作指南等文档资料。
4. AI算法评估与优化支持：构建面向AI模型的效果评估机制，涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的度量；设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性；能深入分析预测输出，识别模型表现异常的典型情况。
5. 深层技术验证能力：具备开发思维，可阅读代码并理解系统逻辑，实施基于数据流、接口和底层实现的白盒测试；能够独立搭建、组织和管理大规模、高仿真的测试数据集，支撑复杂业务与AI模型的训练评测需求；主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与迭代，提升测试效率与覆盖面。
6. 质量风险预判：主动发现项目中潜在的质量隐患、流程短板或技术累积债务，提出改进建议并推动落地。
7. 需求符合性与用户体验保障：确保产品功能实现与需求文档一致，同时关注用户交互流畅性与使用体验。
8. 跨职能协作沟通：与产品、研发等团队成员保持高效联动，保障各环节衔接顺畅，推动项目有序进展。
二、职位要求：
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 3年以上软件测试或测试开发工作经验，其中至少1年涉及AI/机器学习项目的测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论，熟悉敏捷开发模式下的测试流程
4. 具备实际AI模型测试经历，了解主流机器学习算法及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
5. 能够阅读项目源码，理解系统架构与数据流转路径，据此设计更深入的测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具的实际应用经验
7. 熟悉数据库原理及SQL操作，可独立编写查询语句用于数据校验与构造
8. 具备优秀的逻辑分析与问题排查能力，良好的表达与协调能力，富有批判性思维和细节洞察力
AI测试++管理经验+自动化
第一轮线上，第二轮现场
一、职位描述：
1. 测试规划与用例设计：参与需求讨论与评审，从测试视角提出优化建议；负责制定系统化的测试计划，并设计结构合理、覆盖全面的测试用例。
2. 测试执行与缺陷跟踪：开展功能、回归及集成等各类测试工作，高效识别并记录产品问题；借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪，协同相关方推进问题闭环。
3. 测试总结与文档维护：完整记录测试过程与结果，输出高质量测试报告，为上线决策提供支持；持续更新测试资产，包括测试用例库、操作指南等文档资料。
4. AI算法评估与优化支持：构建面向AI模型的效果评估机制，涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的度量；设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性；能深入分析预测输出，识别模型表现异常的典型情况。
5. 深层技术验证能力：具备开发思维，可阅读代码并理解系统逻辑，实施基于数据流、接口和底层实现的白盒测试；能够独立搭建、组织和管理大规模、高仿真的测试数据集，支撑复杂业务与AI模型的训练评测需求；主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与迭代，提升测试效率与覆盖面。
6. 质量风险预判：主动发现项目中潜在的质量隐患、流程短板或技术累积债务，提出改进建议并推动落地。
7. 需求符合性与用户体验保障：确保产品功能实现与需求文档一致，同时关注用户交互流畅性与使用体验。
8. 跨职能协作沟通：与产品、研发等团队成员保持高效联动，保障各环节衔接顺畅，推动项目有序进展。
二、职位要求：
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 3年以上软件测试或测试开发工作经验，其中至少1年涉及AI/机器学习项目的测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论，熟悉敏捷开发模式下的测试流程
4. 具备实际AI模型测试经历，了解主流机器学习算法及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
5. 能够阅读项目源码，理解系统架构与数据流转路径，据此设计更深入的测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具的实际应用经验
7. 熟悉数据库原理及SQL操作，可独立编写查询语句用于数据校验与构造
8. 具备优秀的逻辑分析与问题排查能力，良好的表达与协调能力，富有批判性思维和细节洞察力
AI测试++管理经验+自动化
第一轮线上，第二轮现场
2026-09-30 15:02
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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