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测试工程师(中级):
一、职位描述:
1. 测试规划与用例设计:参与需求讨论与评审,基于测试视角提出优化建议;负责制定系统性的测试计划,并输出结构完整、覆盖全面的测试用例。
2. 测试实施与缺陷跟踪:开展功能、回归及集成等各类测试工作,高效识别并记录软件问题;借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪,协同相关方推动缺陷闭环。
3. 测试总结与文档维护:如实记录测试过程与结果,撰写测试报告,为版本发布提供质量评估支持;持续维护测试资产,包括测试用例库、操作指南等文档资料。
4. AI模型效果验证与优化:构建面向AI算法的评测机制,涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的评估;设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性;能深入分析预测输出,识别模型表现薄弱环节。
5. 深度技术参与测试:具备开发思维,可阅读代码并理解系统逻辑,开展数据流、接口和底层实现层面的“白盒”测试;能够独立搭建、组织和管理大规模、高质量仿真测试数据集,支撑复杂业务和AI模型的训练与验证;主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与迭代,提升测试效率与覆盖范围。
6. 质量风险预判:主动发现项目中可能存在的质量隐患、流程短板或技术累积问题,提前预警并推动改进。
7. 需求符合性与用户体验保障:确保产品功能实现与需求文档一致,同时关注用户操作便捷性与交互体验的合理性。
8. 跨团队协作沟通:与产品、研发等角色保持高效互动,保障信息同步,促进项目有序推进。
二、职位要求:
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 具备3年以上软件测试或测试开发经验,其中至少1年涉及AI/机器学习项目测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论,了解敏捷开发模式下的测试流程
4. 有AI模型测试背景,熟悉主流机器学习算法及深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)
5. 可读取项目源码,理解系统架构与数据流转路径,据此设计深层次测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具的实际应用经验
7. 熟悉数据库原理与SQL操作,能独立编写查询语句完成数据校验与构造任务
8. 具备优秀的逻辑分析与问题定位能力,良好的沟通协调与推动力,拥有批判性思维和细致入微的观察力
AI测试+管理经验+自动化
一、职位描述:
1. 测试规划与用例设计:参与需求讨论与评审,基于测试视角提出优化建议;负责制定系统性的测试计划,并输出结构完整、覆盖全面的测试用例。
2. 测试实施与缺陷跟踪:开展功能、回归及集成等各类测试工作,高效识别并记录软件问题;借助缺陷管理工具对问题进行全生命周期追踪,协同相关方推动缺陷闭环。
3. 测试总结与文档维护:如实记录测试过程与结果,撰写测试报告,为版本发布提供质量评估支持;持续维护测试资产,包括测试用例库、操作指南等文档资料。
4. AI模型效果验证与优化:构建面向AI算法的评测机制,涵盖准确率、召回率、F1分数等核心指标的评估;设计边界场景和对抗样本以检验模型鲁棒性;能深入分析预测输出,识别模型表现薄弱环节。
5. 深度技术参与测试:具备开发思维,可阅读代码并理解系统逻辑,开展数据流、接口和底层实现层面的“白盒”测试;能够独立搭建、组织和管理大规模、高质量仿真测试数据集,支撑复杂业务和AI模型的训练与验证;主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与迭代,提升测试效率与覆盖范围。
6. 质量风险预判:主动发现项目中可能存在的质量隐患、流程短板或技术累积问题,提前预警并推动改进。
7. 需求符合性与用户体验保障:确保产品功能实现与需求文档一致,同时关注用户操作便捷性与交互体验的合理性。
8. 跨团队协作沟通:与产品、研发等角色保持高效互动,保障信息同步,促进项目有序推进。
二、职位要求:
1. 计算机科学、软件工程、建筑或相关领域本科及以上学历
2. 具备3年以上软件测试或测试开发经验,其中至少1年涉及AI/机器学习项目测试实践
3. 熟练掌握测试理论与方法论,了解敏捷开发模式下的测试流程
4. 有AI模型测试背景,熟悉主流机器学习算法及深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)
5. 可读取项目源码,理解系统架构与数据流转路径,据此设计深层次测试方案
6. 有自动化测试框架与持续集成工具的实际应用经验
7. 熟悉数据库原理与SQL操作,能独立编写查询语句完成数据校验与构造任务
8. 具备优秀的逻辑分析与问题定位能力,良好的沟通协调与推动力,拥有批判性思维和细致入微的观察力
AI测试+管理经验+自动化
2026-05-22 14:18
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年自动化测试

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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