东丽区
职位详情
职责：
1. 深入理解业务实际场景，运用数理统计、机器学习与优化算法，构建业务模型，解决预测分析、归因分析、异常识别及系统优化仿真等挑战，推动智能决策落地；
2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与成果交付，确保任务高质量按时完成，提升客户体验与满意度；
3. 设计并开发基于算法的核心功能模块，协同团队推进模型系统的搭建、持续迭代与产品化落地；
4. 配合业务团队撰写数据分析报告，参与先进技术奖项申报，助力项目成果的内部推广与应用。
要求：
1. 数学、统计、计算机或人工智能相关专业统招本科及以上学历；
2. 具备多个以下领域（不仅限于）的理论基础与实战经验：数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等；
3. 熟练掌握至少一种主流机器学习或深度学习框架，如scikit-learn、Spark MLlib、Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等；
4. 扎实掌握数据结构与数据库知识，精通SQL，熟练使用Python进行算法建模与开发；
5. 具备良好的沟通表达能力、自主学习能力和团队协作意识；
6. 对技术创新有浓厚兴趣，热衷于通过算法手段解决现实业务问题；
英语通过CET-4或同等水平以上，具备良好的英文读写能力，口语听力能力者优先。
1. 深入理解业务实际场景，运用数理统计、机器学习与优化算法，构建业务模型，解决预测分析、归因分析、异常识别及系统优化仿真等挑战，推动智能决策落地；
2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与成果交付，确保任务高质量按时完成，提升客户体验与满意度；
3. 设计并开发基于算法的核心功能模块，协同团队推进模型系统的搭建、持续迭代与产品化落地；
4. 配合业务团队撰写数据分析报告，参与先进技术奖项申报，助力项目成果的内部推广与应用。
要求：
1. 数学、统计、计算机或人工智能相关专业统招本科及以上学历；
2. 具备多个以下领域（不仅限于）的理论基础与实战经验：数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等；
3. 熟练掌握至少一种主流机器学习或深度学习框架，如scikit-learn、Spark MLlib、Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等；
4. 扎实掌握数据结构与数据库知识，精通SQL，熟练使用Python进行算法建模与开发；
5. 具备良好的沟通表达能力、自主学习能力和团队协作意识；
6. 对技术创新有浓厚兴趣，热衷于通过算法手段解决现实业务问题；
英语通过CET-4或同等水平以上，具备良好的英文读写能力，口语听力能力者优先。
2026-06-26 13:59
IP属地：天津
职位福利
本科3-5年机器学习运筹优化算法大模型算法Python时序预测
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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