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岗位职责:
1. 将大模型视为“产品”进行测试:覆盖从问答到Agent的能力,设计测试用例、执行评估、追踪核心指标,输出分析结论与报告。
2. 搭建完整的评测体系:构建数据集、定义评估标准、开发配套工具,实现评测流程自动化、结果可视化。【重点】
3. 通过代码提升效率:使用Python编写脚本或平台,高效完成重复性评测任务,降低人工投入。
4. 以用户视角发现问题:深入体验产品流程,复盘典型问题案例,协同算法与产品团队推进问题闭环。
5. 关注前沿评测技术:及时跟进LLM-as-a-Judge、多模态基准测试、自动评估等新方法,并推动实际应用。
6. 推动AI赋能测试:探索“用AI测试AI”的路径,研发智能测试辅助工具,提升测试工作的智能化水平。

岗位要求:
1. 学历&年限:计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历;具备3年以上测试领域工作经验。
2. 专业能力:
(1)具有大模型(LLM)、NLP、图像识别/CV、多模态或强化学习中至少一类方向的算法评估实战经历;
(2)熟练掌握标注质量相关指标(如准确率、召回率、F1、置信度校准)的计算逻辑与分析方法;
(3)熟悉NLP、CV、多模态常用效果评估指标(如Accuracy、Recall、F1、CIDEr、CLIP-Score等)。
3. 工程实践能力:精通Python,能够独立开发测试工具及自动化框架(有Pytest、Unittest、Playwright经验者优先)。
4. 综合素养:
(1)学习能力强,沟通协作佳;对产品质量与用户体验高度敏感,善于发现并推动问题解决;
(2)具备良好的自驱力与进取心,积极主动,擅长独立思考与阶段性复盘总结;
(3)持续关注AI与大模型领域的最新进展,具备自主学习与创新探索的热情。
2026-10-05 12:52
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年
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