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1. 参与公司级数据中台后端服务的架构设计、编码实现及系统运维工作,涵盖数据中台后端模块、数据分析系统后端功能等相关内容;
2. 综合运用微服务架构、大数据OLAP处理引擎、内存加速计算等技术手段,打造高可用、高扩展、低耦合且高内聚的数据中台服务体系;
3. 深入理解行业主流分析技术架构,为数据产品研发引入创新性技术思路,应对并解决各类复杂技术难题与业务挑战;

1. 熟悉Hive、Clickhouse、Druid、Spark、Flink等开源大数据计算与分析平台;
2. 具备强烈的技术追求,对代码质量与开发规范有严格标准;
3. 掌握Java技术体系:包括springboot、java基础、mysql、redis、mq等核心技术组件;
4. 具备良好的问题拆解能力,能耐心梳理并处理复杂多变的研发任务,具备出色的沟通意识和团队协作精神;
5. 本科及以上学历,计算机相关专业背景,具备三年以上实际工作经验;

符合以下条件者优先考虑:
1. 能根据数据产品需求与设计方案开展需求解析,制定测试策略,设计测试数据与用例,执行测试流程,并高效定位和解决问题;
2. 对线上异常情况进行持续跟踪分析,提炼出优化监控机制、测试框架或流程改进的有效方案;
3. 在项目推进过程中主动与产品经理、开发人员及用户保持良好沟通,促进问题及时妥善解决;
4. 具备数据开发实践经历,熟悉大数据生态系统的候选人优先,拥有大模型应用经验者亦具优势
2026-09-18 14:54
IP属地:北京

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本科3-5年JavaHiveHadoopSparkSpring
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北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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