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职位核心价值
您将担任制造业AI应用产品线的关键负责人，聚焦供应链风险预警、质量缺陷识别、设备智能运维等实际业务场景。您的核心任务是深入一线业务，洞察复杂流程中的决策机制与信息断点，通过构建智能体（Agent）、AI助手等应用产品，将大模型、RAG等前沿技术能力转化为可落地的效率提升与风险管理成果。
关键职责：
1. AI应用规划与设计：主导制造业AI智能体及应用产品的整体路线规划，明确产品核心功能与交互逻辑，完成从概念构思到原型落地的全过程设计。
2. 场景化解决方案设计：深入供应链、质量管理、设备维护、生产运营等环节，识别业务瓶颈，设计涵盖风险预警、故障诊断、智能问答等功能的AI应用方案，并建立可量化的成效评估体系。
3. AI技术产品化：推动大模型、RAG、智能体工作流等技术与具体业务规则融合，设计提示词策略、Agent协作机制及系统交互逻辑，确保技术能力被封装为直观易用的产品功能。
4. 全流程产品交付：编写PRD文档，协同研发团队开展技术评审与开发实施，跟进测试与验收流程，保障产品效果与用户体验达标，实现产品从0到1的顺利上线。
5. 迭代优化与价值验证：基于用户反馈、调研结果与数据表现，持续优化产品功能，验证并呈现AI应用在准确性、响应速度及使用体验方面的实际业务贡献。
必需条件：
1. 专业经验与执行力：统招本科及以上学历，具备2-6年产品相关经验，有从0到1主导产品成功落地的实际经历。熟练使用产品设计工具，具备优秀的PRD撰写、原型输出与项目推进能力。
2. AI产品化思维：了解大模型、RAG、智能体（Agent）的基本原理、应用场景及当前限制。对AI产品有浓厚兴趣，能够将技术能力转化为用户可感知的功能价值。
3. 制造业业务理解力：熟悉制造业至少一个核心领域（如供应链管理、质量控制、设备运维或生产运营）的典型流程、常见问题与决策模式，能与业务人员高效沟通并挖掘真实需求。
4. 高效协同能力：能与技术团队紧密配合，清晰传达产品逻辑，共同解决实现过程中的难点，具备良好的跨团队协作与推动力。
优先条件：
• 具备制造业从业背景，或曾为制造类客户提供过数字化解决方案的相关经验。
• 有AI类产品（如智能对话系统、Copilot、智能分析工具等）的设计与落地经验，掌握提示工程与Agent流程设计方法。
• 拥有一定技术基础，可更深入理解AI技术实现路径，便于与研发团队高效对接与协作。
您将担任制造业AI应用产品线的关键负责人，聚焦供应链风险预警、质量缺陷识别、设备智能运维等实际业务场景。您的核心任务是深入一线业务，洞察复杂流程中的决策机制与信息断点，通过构建智能体（Agent）、AI助手等应用产品，将大模型、RAG等前沿技术能力转化为可落地的效率提升与风险管理成果。
关键职责：
1. AI应用规划与设计：主导制造业AI智能体及应用产品的整体路线规划，明确产品核心功能与交互逻辑，完成从概念构思到原型落地的全过程设计。
2. 场景化解决方案设计：深入供应链、质量管理、设备维护、生产运营等环节，识别业务瓶颈，设计涵盖风险预警、故障诊断、智能问答等功能的AI应用方案，并建立可量化的成效评估体系。
3. AI技术产品化：推动大模型、RAG、智能体工作流等技术与具体业务规则融合，设计提示词策略、Agent协作机制及系统交互逻辑，确保技术能力被封装为直观易用的产品功能。
4. 全流程产品交付：编写PRD文档，协同研发团队开展技术评审与开发实施，跟进测试与验收流程，保障产品效果与用户体验达标，实现产品从0到1的顺利上线。
5. 迭代优化与价值验证：基于用户反馈、调研结果与数据表现，持续优化产品功能，验证并呈现AI应用在准确性、响应速度及使用体验方面的实际业务贡献。
必需条件：
1. 专业经验与执行力：统招本科及以上学历，具备2-6年产品相关经验，有从0到1主导产品成功落地的实际经历。熟练使用产品设计工具，具备优秀的PRD撰写、原型输出与项目推进能力。
2. AI产品化思维：了解大模型、RAG、智能体（Agent）的基本原理、应用场景及当前限制。对AI产品有浓厚兴趣，能够将技术能力转化为用户可感知的功能价值。
3. 制造业业务理解力：熟悉制造业至少一个核心领域（如供应链管理、质量控制、设备运维或生产运营）的典型流程、常见问题与决策模式，能与业务人员高效沟通并挖掘真实需求。
4. 高效协同能力：能与技术团队紧密配合，清晰传达产品逻辑，共同解决实现过程中的难点，具备良好的跨团队协作与推动力。
优先条件：
• 具备制造业从业背景，或曾为制造类客户提供过数字化解决方案的相关经验。
• 有AI类产品（如智能对话系统、Copilot、智能分析工具等）的设计与落地经验，掌握提示工程与Agent流程设计方法。
• 拥有一定技术基础，可更深入理解AI技术实现路径，便于与研发团队高效对接与协作。
2026-05-12 12:40
IP属地：北京
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本科1-3年智能制造
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