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岗位职责
- 负责大模型 Agent 核心架构的设计与实现,涵盖任务分解、记忆机制、工具调用、多智能体协同等关键模块的开发落地,确保 Agent 具备自主决策、复杂任务拆解与执行能力。
- 主导 LLM 与外部系统(API、数据库、业务平台、第三方服务等)的对接与适配,构建高效稳定的工具调用协议及容错体系,拓展 Agent 的实际应用范围。
- 优化 Agent 的对话流程、上下文理解与记忆管理机制,提升交互过程的连贯性、准确性和拟人化水平,解决多轮对话中的歧义识别与信息丢失问题。
- 参与大模型微调(SFT)、提示工程(Prompt Engineering)、检索增强生成(RAG)等技术在 Agent 场景中的落地实践,持续提升任务执行效率与输出质量。
- 关注行业前沿的 Agent 技术发展(如 AutoGPT、LangChain、LlamaIndex 等框架生态),跟踪大模型能力演进与典型应用案例,推动团队技术升级与创新落地。
- 负责 Agent 功能模块的性能调优、系统稳定性建设与问题排查,针对高并发、复杂业务场景设计可扩展的技术方案,支持规模化部署需求。
- 与业务方紧密协作,深入理解应用场景与核心诉求,将技术能力转化为可落地的产品功能,助力主营业务发展

任职要求
- 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业背景,具备 3 年以上 AI 领域开发经验,1 年以上大模型 Agent 相关项目实战经历(熟悉 Dify、Coze、LangChain、LangGraph、AutoGen、MetaGPT 等框架者优先)。
- 精通 Python 开发语言,熟练使用大模型相关工具链(如 OpenAI API、Hugging Face Transformers、LLaMA/GLM/文心一言等模型的调用与微调)。
- 深入掌握大模型 Agent 的核心技术原理,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tool Use)、记忆系统(Memory)、多智能体协作(Multi-Agent Collaboration)等核心机制。
- 具备扎实的算法功底,了解自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)关键技术,有大模型微调(SFT)、RLHF、RAG 等项目实践经验者优先考虑。
- 具备较强的工程实现能力,能够独立完成模块的架构设计、编码实现、测试验证与上线部署,熟悉 Docker、K8s 等容器化与编排技术,具备高并发系统开发经验者优先。
- 有 PLM、MES、供应链等领域项目经验者优先
2026-05-25 13:28
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年
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北京联和利泰科技股份有限公司
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